Miros 是一款面向电商零售的“无词搜索”（Wordless Search）产品发现技术，主要解决购物者无法用关键词、筛选器或聊天机器人准确描述自己想要的商品时，商品难以被发现的问题。官方指出，在时尚、家具和装饰等视觉化品类中，大量购物意图是视觉性的，文字只能覆盖其中约 14%，许多购物者从不使用搜索框，很多搜索词过于模糊而无法返回正确商品。
主要能力方面，Miros 通过 AI 从商品图片中提取数千个视觉与语义属性，无需人工打标签；同时解读购物者的行为信号（如滚动速度、点击、停留时间、忽略的商品等）来实时解码意图；并将相互矛盾的信号综合成连贯的偏好画像；最终由同一个意图画像同时驱动搜索、浏览、推荐和“购买同款穿搭”（shop-the-look）等所有发现界面。官方称，该技术可从行为而非提示词推断意图，与 Algolia、Elasticsearch 等现有搜索系统并行工作。
使用方式上，Miros 提供 JS 组件或 GraphQL API，支持无头（headless）和传统电商架构，官方称可在 2 周内上线，工程投入小于 1 人周，并可在用户承诺前基于其商品目录构建可运行演示。官方还称已能处理 500M+ 信号/月、1B+ 商品，响应时间 50-300ms。
适用场景包括：时尚、家具、家居装饰等高度视觉化的零售品类，以及拥有大量 SKU 的线上零售商。官方展示了多项效果数据：在 6 家零售商的随机 A/B 拆分测试（每次测试 140K-2M 场会话）中验证；某移动端购物场景 GMV 提升 4.5%；相比 Carousell 现有相似商品算法，“Buy Now”点击量高出 31% 以上；某测试中转化率高于其站内搜索。
限制方面，官方资料未提供具体定价、免费试用政策、部署所需的详细技术条件、支持的语言或地区、数据隐私与合规说明，也未说明非视觉品类或非电商场景的适用性。以上信息均暂未提供，需以官方渠道为准。
