AilaFlow 是一款面向团队的自托管 AI 工作空间，旨在让 AI 按照企业自身的规则参与工作。它把 AI 能力与业务流程、工具和数据连接起来，同时通过权限控制和人工审批机制，确保关键操作始终由人把关。
用途 AilaFlow 用于为团队构建一个受控的 AI 工作环境。管理员负责搭建和配置工作空间，定义 AI 可以做什么、何时需要人工批准；团队成员则通过 AI 聊天和简单表单来使用已开放的工作流，完成日常任务和审批。
主要能力
- 工作流创建：可使用 AI 或可视化构建器创建工作流，连接工具、数据和日常任务。
- 权限与边界控制：管理员可配置每个工作流的访问权限、AI 可执行的操作，以及哪些步骤需要人工审批。
- 人机协同：人与 AI 参与同一套底层工作流，并基于相同的流程状态行动。
- 审批机制：可在指定步骤要求人工审批，例如发送演示文稿给全员前需先审批。
- 交互方式：团队通过 AI 聊天和表单启动工作流、完成任务、审批决策，无需技术专长。
- 示例工作流：包括采购审批、员工入职、发票审批、变更审批、事件响应、客户入职等，覆盖从日常请求到跨团队决策的场景。
使用方式 AilaFlow 需要先安装 Docker。使用 npm 安装 AilaFlow，安装完成后打开 http://localhost:2048/install 进行设置。管理员构建并配置工作空间后，团队成员即可使用已开放的工作流。
适用场景 适合需要将 AI 引入内部流程、同时又要求权限可控和人工审批的团队。典型场景包括采购审批、员工入职、发票处理、生产变更、事件响应和客户入职等可重复的业务流程。
限制 资料中未提供关于收费、价格、平台支持范围、具体效果或性能的说明，这些信息暂未提供。
