OYYO 是一个专有的 AI 工作空间，由位于迪拜的团队构建，旨在将原生模型、记忆、工具和智能体整合到一个受控的 AI 工作环境中。其核心理念是“一个智能，一个工作空间，一个处理所有事务的地方”，让用户从结果出发，而非在多个工具之间重复上下文、选择模型和搬运信息。
用途与定位 OYYO 面向需要完成完整工作循环的场景。用户描述想要达成的结果，OYYO Intelligence 负责理解目标，OYYO Prompt Knowledge 改进指令，OYYO Memory 引入相关上下文，运行时选择允许的智能与执行模式，工具和智能体执行经批准的工作，检查输出，保留来源，并将有用的知识留存供下次使用。官方将其描述为“模型只能回答，OYYO 被构建来承载工作”。
主要能力与分层设计 OYYO 以分层方式构建，而非独立应用。已公开提及的层包括：
- OYYO Work：文档、演示文稿、电子表格、报告和计划等真实交付物（路线图 0.8）。
- OYYO Growth：研究、品牌、战略、活动和本地化，在持久上下文中进行。
- OYYO Research：当前信息、来源比较和保留引用（开发中，0.4 Knowledge）。
- OYYO Code：理解代码库、规划变更、编写、审查、测试和文档（路线图 0.9 Agents）。
- OYYO Creative：视觉方向、概念、故事板和多模态创意工作（路线图 0.6-0.7 Vision and Media）。
- OYYO Memory：持久累积知识、有来源支撑的事实、更正、术语和 Prompt Knowledge，减少重复解释（开发中，0.4 Knowledge）。
- OYYO Language：语义翻译，带可更正的翻译记忆（路线图 0.5 Language）。
- OYYO Agents：工具、代码和浏览器，置于权限、沙箱和审计轨迹之后（路线图 0.9 Agents）。
- OYYO Runtime：CPU 优先的本地执行，可移植工作空间和硬件感知加速方向（开发中，0.2-0.3 Runtime and Adaptive）。
使用方式 用户以自然语言描述目标，例如“在法国发布我们的新智能手表”。系统会将其拆解为研究市场与竞争对手、识别受众、定义定位、构建活动策略、创建渠道计划、撰写活动文案、翻译并本地化为法语、生成视觉概念、创建社交日历、构建发布演示、创建预算电子表格、保存活动知识供未来使用等步骤。敏感步骤留在本地，繁重步骤发往云端，以平衡速度、隐私和成本。每个产出物保留其来源、决策和生成它的运行记录。用户保留对执行模式的控制权，OYYO 提出建议，用户决定。
执行模式与隐私 OYYO 设计为根据任务、硬件、隐私规则、延迟、质量和成本，在本地、私有、混合和经批准的云端执行之间选择。可移植工作空间方向使知识、文件、产出物和符合条件的本地模型资产可移动，无需强制云同步。示例包括：私有文档分析使用本地运行时，数据留在设备上；长文本推理使用云模型以获得最高能力；批量分类使用小型本地模型，快速且成本低。
记忆与更正 OYYO Memory 设计为保留经批准的事实、实体、关系、决策、文件、术语、更正、程序和结果，并带有范围和来源。用户更正一次，更正会被保留并重复使用。例如，客户实体、已批准术语表、自动应用的更正、来自董事会材料的定价决策等。
智能体与边界 OYYO Agents 通过明确的能力边界使用工具、代码、浏览器、连接器和 MCP。读取信息与更改信息的权限不同，重大操作可能需要批准。例如，起草供应商邮件为“提议”，更新活动表格为“已批准”，发送给 4,200 个联系人为“需要批准”。官方强调，没有人类决定，不会发生不可逆的事情。
原生模型与基准 OYYO 正在开发专有的原生 AI 模型家族，专为 OYYO 运行时、记忆、工具、智能体、语言智能和真实业务工作流设计。目标是独立而不孤立：原生模型旨在支撑已声明的 OYYO 能力，不永久依赖外部模型提供商；当其他合格的本地或云模型能改进任务且政策允许时，OYYO Intelligence 也可使用该能力。OYYO Benchmark 正在构建，以衡量真实任务成功率、质量、可重复性和硬件成本，覆盖通用推理、业务执行、编码与终端工作、工具/函数/智能体、文档/电子表格/演示、语言与语义翻译、记忆与时间知识、图像/音频/视频理解、增长与营销执行、安全与可靠性、硬件效率等能力家族。
工程状态与限制 根据官方信息，OYYO Core Runtime 0.2.0 dev.1 正在活跃的私有开发中，已内部用于真实开发和测试，包括本地推理、模型生命周期基础、API 兼容性、流式传输、嵌入、连接器基础、受控工具执行、硬件报告和来源基础。原生模型、基准、活跃知识、Prompt Knowledge、Operator Studio、可移植性和更广泛的产品体验仍在并行推进。OYYO 尚未普遍可用，公开发布尚不可用，所有路线图能力均被明确标注。OYYO ONE AI 由 HRN INNOVATION TECHNOLOGIES LTD 在 AI Everything Abu Dhabi 2026 上展示。
适用场景 OYYO 面向需要在一个持久上下文中完成研究、创建、工具使用、记忆和受控执行的业务工作，例如市场研究、品牌战略、活动策划、本地化、文档与演示制作、代码理解与变更、视觉概念生成等。其设计强调业务原生、本地优先、证据先于品牌、从更正中学习。
限制与注意事项 OYYO 目前处于私有开发阶段，尚未公开发布，许多能力仍在路线图中。官方未提供具体的收费、价格、平台支持细节或公开发布日期。用户应关注其早期访问列表和路线图以获取最新信息。
