《大模型应用开发 动手做AI Agent》是一本关于AI Agent技术开发与实践的图书。
用途：本书旨在帮助读者理解和掌握AI Agent的设计与实现，通过动手实践7个功能强大的Agent项目，全方位解析Agent的技术框架、开发工具和实际应用。
主要能力：书中涉及GPT-4模型、OpenAI API和Assistants、LangChain、LlamaIndex和MetaGPT等尖端技术，并探讨Agent在办公自动化、智能调度、知识整合以及检索增强生成（RAG）等领域的表现。
使用方式：读者跟随作者咖哥和小雪的脚步，通过实操项目学习Agent开发。作者在豆瓣评论中提供了代码和勘误的GitHub链接：https://github.com/huangjia2019/ai-agents。作者也指出，书中大量调用OpenAI API，读者可自行替换为国产大模型如Qwen、Zhipu、MiniMax、Deepseek等，程序基本架构可保持不变。
适用场景：适合对Agent技术感兴趣或致力于投身该领域的研究人员、开发人员、企业负责人，以及高等院校相关专业师生阅读。
限制：作者在评论中提及，本书被部分读者批评为“写的比较浅”、“浮躁”，像博客；同时大量调用OpenAI API可能为读者带来不便。此外，有读者反馈技术迭代太快。
