Spec Kit 是 GitHub 推出的开源工具包，旨在帮助开发者以规格驱动开发（Spec-Driven Development，SDD）或其他自定义流程来使用 AI 编程智能体。它为 AI 编程智能体提供结构化流程、可复用模板和文档化产出。
用途
Spec Kit 的核心用途是让 AI 编程智能体按照明确的规格说明来工作，而不是直接生成代码。它适用于三种独立入口：规格驱动开发（SDD）、缺陷修复和想法评估。这三个入口并非强制阶段，SDD 内置于核心，缺陷修复和评估是可选扩展，需要时安装。
主要能力
- 规格驱动开发（SDD）：将需求转化为规格说明、技术计划和可执行任务，然后指导实施。每个项目执行一次 constitution，每个功能按 specify → plan → tasks → implement → converge 流程进行。可重复 implement → converge 直到收敛报告显示 Converged。还可添加澄清、检查清单和一致性分析作为额外质量关卡。
- 缺陷修复：将诊断、修复和验证分开，让智能体修复已评估的原因并检查原始症状。无需先执行 SDD 功能流程。通过 CLI 安装可选扩展后，在智能体聊天中依次调用 assess → fix → test 技能。报告存放在 .specify/bugs/login-crash/ 目录下，最终判定为 verified、partial 或 failed。缺少验证不算成功修复。
- 想法评估：在投入想法之前收集证据，无论是否最终成为软件。该独立流程甚至可在没有源代码的项目中运行。依次调用 intake → research → define → shape → decide 技能，产出物存放在 .specify/assessments/offline-mode/ 目录下，最终给出 go / needs-clarification / kill 决策。可通过直接完善现有 Markdown 产出物或借助智能体来解决未知问题，而不是重新生成整个阶段。go 决策可交给 /speckit-specify 继续构建；以文档化理由停止也是有用结果。
- 自定义或自带流程：扩展增加能力，预设调整现有行为，工作流自动化步骤，捆绑包打包基于角色的设置。可使用项目本地覆盖进行一次性模板修改。
使用方式
需要 Python 3.11+、uv 以及受支持的 AI 编程智能体，支持 Linux、macOS 或 Windows。仅进行 CLI 设置时，在终端运行安装 Spec Kit 并创建项目。示例使用 GitHub Copilot 的默认技能模式，将 copilot 替换为其他集成键即可使用其他受支持的智能体。已有代码可参考现有项目指南。固定版本、其他安装器、CI 或故障排除请参阅安装文档。更新现有安装请参阅升级文档。
安装后，在项目目录中启动编程智能体，选择上述流程之一。在智能体聊天中逐个调用每个 /speckit-* 技能，并在继续前审查结果。这些是智能体技能，不是终端命令。其他智能体和模式可能使用不同的调用语法。
适用场景
Spec Kit 适用于希望以结构化、可审查的方式使用 AI 编程智能体的开发者，包括：从零开始构建新功能、修复已有代码中的缺陷、评估新想法是否值得投入，以及需要将规格说明转化为可执行计划的团队。
限制
需要 Python 3.11+、uv 和受支持的 AI 编程智能体。不同智能体和模式的技能调用语法可能不同。缺陷修复和想法评估需要额外安装扩展。缺少验证的修复不被视为成功。具体支持的智能体列表、安装细节和故障排除信息请参阅官方文档。
