用途

Convex Chef 是 Convex 官方发布的后端开发平台入口，面向使用 AI 智能体构建应用的开发者。其定位是让 AI 智能体生成的后端代码在默认情况下保持正确，减少在高负载场景中出现的隐性数据损坏问题。

主要能力

根据官方页面介绍，Convex 通过底层机制提供以下能力：

默认可串行化事务：每个 Convex mutation 都作为一次可串行化事务运行，当两个写入发生冲突时，失败的一方会自动针对已提交的结果重试。官方表示这不是需要智能体记住的最佳实践，而是 mutation 唯一运行方式。
并发写入不静默丢失：官方给出了多种并发场景示例，说明在 Postgres 上可能出现覆盖写、重复预订、顺序错乱、重复冲正、库存超卖等问题，而在 Convex 上同样的代码会因串行化事务与冲突重试而保持正确。
无连接池死锁问题：Convex 没有连接池可被耗尽，mutation 也不会在 await 期间持续占用连接，因此不会出现因连接池耗尽导致的服务器死锁。
开箱即用的实时能力：在 Convex 上每个查询都是实时订阅，任何已提交的写入都会自动到达所有正在监听的客户端，无需手写 SSE 或 WebSocket 重新推送。官方称在十个对比应用中，Convex 全部具备实时更新，而 Postgres 应用基本没有。
兼容多种模型、智能体与编辑器：官方说明其“与任何模型、任何智能体、任何编辑器配合良好”。

官方页面提供了新项目的创建命令：

npm create convex@latest

页面未给出更详细的分步教程、配置参数或 API 说明；如需完整使用方法，暂未提供进一步资料。

官方对比实验涉及的应用类型包括：购物车与结算、预约时段冲突、看板卡片排序、账本冲正、投票计数、候补名单分配、库存扣减等。这些场景的共同特点是存在并发写入与状态一致性要求，适合希望在 AI 智能体生成代码后减少负载下数据损坏风险的开发场景。