IOPaint（仓库名 Sanster/IOPaint，原名 lama-cleaner）是一款免费、开源、完全自托管的图像修复（inpainting）与图像外绘（outpainting）工具，由 SOTA AI 模型驱动。
用途
- 从图片中移除不需要的物体、瑕疵、水印或人物。
- 擦除并替换图片中的任意内容（由 Stable Diffusion 等扩散模型驱动）。
- 执行图像外绘任务。
主要能力
- 支持多种 AI 模型完成擦除、修复或外绘任务。
- 擦除模型：用于移除图片中不需要的物体、瑕疵、水印、人物。
- 扩散模型：用于替换物体或执行外绘。资料中列出的常用模型包括：runwayml/stable-diffusion-inpainting、diffusers/stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1、andregn/Realistic_Vision_V3.0-inpainting、Lykon/dreamshaper-8-inpainting、Sanster/anything-4.0-inpainting、BrushNet、PowerPaintV2、Sanster/AnyText、Fantasy-Studio/Paint-by-Example。
- 插件：Segment Anything（准确快速的交互式对象分割）、RemoveBG（移除图像背景或为前景对象生成蒙版）、Anime Segmentation（类似 RemoveBG，专门针对动漫图像训练）、RealESRGAN（超分辨率）、GFPGAN（人脸修复）、RestoreFormer（人脸修复）、FileManager（方便浏览图片并直接保存到输出目录）。
使用方式
- 提供便捷的 WebUI，用于使用最新 AI 模型编辑图像。
- 可通过命令行安装并启动 IOPaint，启动后所有模型会自动下载。如需更改下载目录，可添加 --model-dir 参数。
- 启动后可在浏览器访问 http://localhost:8080 开始使用。
- 可在启动服务时指定要使用的插件，通过 iopaint start --help 查看启用插件的命令。
- 支持命令行批量处理图片：--image 为包含输入图片的文件夹，--mask 为包含对应蒙版图片的文件夹；当 --mask 为某个蒙版文件路径时，所有图片都将使用该蒙版处理。
- 支持本地 sd ckpt/safetensors 文件（具体用法见官方文档）。
- 前端开发：安装 nodejs，安装前端依赖，在 web_app 中创建 .env.local 文件并填写后端 IP 和端口，启动前端开发环境；安装后端依赖并启动后端服务，然后访问 http://localhost:5173/ 进行开发。前端代码修改后自动更新，后端 Python 代码修改后需重启服务。
适用场景
- 图片去物、去水印、去瑕疵、去人物。
- 图片内容替换与图像外绘。
- 需要本地自托管、注重隐私或希望完全免费使用的图像编辑场景。
- 支持 CPU、GPU 和 Apple Silicon。
- Windows 提供一键安装包；另有 OptiClean：面向 macOS 与 iOS 的对象擦除应用。
限制
- 资料未提供具体的系统最低配置、模型体积、处理速度、收费或价格信息。
- 资料未提供除上述模型与插件之外的其他功能细节。
- 部分模型与插件可能需要额外下载或配置，具体以官方文档为准。
