UniPic 是 SkyworkAI 在 GitHub 上开源的多模态图像模型系列，仓库托管模型权重与官方实现，定位为面向图像编辑、生成与理解的统一多模态模型。
用途方面，UniPic 覆盖三类核心任务：文本到图像生成（根据自然语言提示进行高保真合成）、图像编辑（无缝修复、扩展与对象操作）以及图像理解（面向多种视觉任务的感知能力）。
主要能力按三个建模范式划分：
UniPic-3：被描述为开源 SOTA 多图编辑模型，提供单图编辑与多图合成的统一框架，支持 1 至 6 张输入图像，并支持灵活分辨率；通过 CM + DMD 蒸馏实现 8 步推理，约 12.5 倍加速。
UniPic-2：包含 SD3.5M-Kontext 与 MetaQuery 变体，基于高效架构与扩散后训练，在文本到图像生成、细粒度图像编辑和多模态推理方面提供领先性能。
UniPic-1：1.5B 参数，采用统一自回归建模，将视觉理解与生成联合起来，使单一 Transformer 能够同时处理感知与合成任务。
使用方式方面，仓库提供各版本的 README 与官方实现，用户可通过 GitHub 仓库获取模型权重与代码；具体安装命令、依赖配置与推理步骤在现有资料中暂未提供，需查阅对应 README 或仓库文件。
适用场景包括：需要多图输入与合成的图像编辑工作流、文生图与细粒度编辑任务、以及需要同时进行视觉理解与生成的统一模型研究或应用。
限制方面，现有资料未提供收费、价格、平台支持范围、具体性能指标或硬件要求等信息；项目采用 MIT 许可证，详见仓库中的 LICENSE 文件。
