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Schrödinger

Schrödinger 是化学模拟软件领域的科学领导者,面向制药、生物技术和材料研究领域开发先进的化学仿真软件。其由物理学驱动的计算平台正在改变疗法与材料的发现方式,帮助科研人员更快地发现和优化更优质的分子。该平台可用于发现、优化和配制未来材料。Schrödinger 还设有疗法业务团队,通过选择具有人类遗传学或临床验证依据的高价值靶点来降低药物发现与开发风险。此外,平台提供由行业领导者开发的教育资源,包括使用 Schrödinger 技术进行工作流的实践学习、分步任务与数据分析指导,以及在课堂中使用其软件学习理论与应用科学。其使命是通过改变疗法和材料的发现方式来改善人类健康与生活质量。

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工具介绍

Schrödinger 是开发先进化学模拟软件的科学领导者,其软件用于制药、生物技术和材料研究。

用途 Schrödinger 的计算平台由物理学驱动,旨在改变疗法和材料的发现方式,使未来的创新能够在今天实现。该平台面向分子发现领域,帮助用户发现和优化更优质的分子,并用于发现、优化和配制未来材料。

主要能力

  • 化学模拟:提供先进的化学模拟软件,服务于制药、生物技术和材料研究。
  • 分子发现与优化:借助其行业领先的平台,更快地发现和优化更优质的分子。
  • 材料研发:通过预测性计算平台发现、优化和配制未来材料。
  • 疗法研发:Schrödinger 的疗法团队通过选择具有已确立的人类遗传学或临床验证的高价值靶点来降低药物发现与开发的风险,这些靶点需存在可解决的设计挑战,并被认为能为患者带来价值。

使用方式与学习资源 Schrödinger 提供由行业领导者开发的教育资源,帮助用户提升技能,包括:使用 Schrödinger 技术进行工作流的实践学习与动手应用;执行任务和分析数据的分步说明;在课堂中使用行业领先软件学习理论与应用科学。

活动信息 资料中列出了一场即将举行的网络研讨会:Schrödinger 的药物化学家和计算化学家将展示如何通过将行业领先的自由能扰动技术(FEP+)与从头设计工作流相结合,解决 EGFR 三重突变体问题,从而有效探索新的化学空间并识别可逆抑制剂骨架。时间为 2026 年 10 月 22 日,上午 7:00(太平洋夏令时)|上午 10:00(美国东部夏令时)|下午 3:00(英国夏令时)|下午 4:00(中欧夏令时),形式为线上。

适用场景 适用于制药、生物技术和材料研究领域的科研与工业应用,以及相关教育和培训场景。

限制 资料中未提供有关定价、收费模式、具体平台支持情况或使用门槛的信息,暂未提供。