qiniso

用途

Qiniso 是面向 AI 智能体的确定性事实校验层。智能体常常会自信地输出 IBAN、电话号码、域名、VAT 税号、加密地址等结构化事实，但这些值可能只是微妙且静默地出错。Qiniso 将智能体产生的结构化事实与校验和及整理过的权威数据进行比对，从而捕获错误值，而不是继续信任它。

它是护栏技术栈中确定性的补充：安全护栏检查输出是否安全，结构护栏检查输出格式是否良好，幻觉护栏则再让另一个 LLM 判断输出是否忠实于提示词。这些都没有真正检查某个结构化事实是否与真实世界相符，因为这需要计算或整理数据，而不是另一个模型的意见。这正是 Qiniso 的定位。

在任意标识符上，前沿 LLM 在冷启动、静默的情况下约有 91% 的概率校验错误。Qiniso 为 0%。

主要能力

• 验证范围：IBAN、VAT、VIN、条形码、国家与税务 ID、加密地址、域名、电话号码、日期与节假日等。
• 共 56 个工具，覆盖 8 个领域。
• 每个工具都封装了一种权威方法：已发布的校验和标准、经过审计的库（libphonenumber-js、jsvat、date-holidays、@noble/hashes），或整理过的参考数据（IANA 根区、英国增值税历史数据）。

使用方式

接入 Claude

在 Claude 中依次进入 Settings → Connectors → Add custom connector，然后粘贴即可，无需登录、无需密钥。该端点为无状态，不读取用户数据，也不要求任何机密信息。

作为库使用

每项检查同时也是类型化函数，无需 MCP：

• 它是 TypeScript 单仓库（monorepo）。每个领域都是 packages/* 下的类型化库；qiniso 总包将它们聚合起来，并通过三种传输方式暴露一个 MCP 服务器：stdio（本地 / npx）、Streamable HTTP（自托管）以及 Cloudflare Worker（托管边缘端点）。同一核心也为可导入的库提供支撑。

适用场景

适合需要让 AI 智能体生成的结构化事实字段更可靠、可核查的场景，尤其是身份、金融、通信、税务等对标识符正确性敏感的领域。

限制

• 不是实时数据提供方。它验证你提供的事实，不返回当前时间、天气或实时汇率。
• 不是凭证存储处。它从不索取机密信息或 API 密钥。（如需验证 JWT 签名，请在你自己的运行时中使用库，这样机密就不会离开你的机器。）
• 不是注册状态检查。它验证 VAT 税号的校验和，而不是该税号是否处于有效注册状态（VIES）；它确认域名的 TLD 真实存在，而不是该域名已被注册。