Uthana 是面向人体运动的 AI 平台，核心定位是“Turn observation and intent into 3D motion”，即为物理 AI（机器人、仿真、3D 角色）提供模型与数据。
用途方面，它可将观测与意图转化为结构化的人体三维运动，用于生成动画、训练模型以及驱动具有响应能力的虚拟人代理。
主要能力包括：
- 2D 视频转 3D 运动：将 2D 视频转换为可编辑、可直接用于动画或训练的 3D 运动数据。
- 文本生成 3D 运动：通过描述动作、序列、节奏、姿态和风格，生成可编辑的 3D 角色运动。
- 实时/响应式运动生成：根据方向、速度和轨迹生成响应式运动。
- 运动重定向：在不同骨架、角色和机器人形态之间迁移人体运动，无需手工重建；还可自动为未绑定骨骼的 3D 角色完成绑定准备，并将人体运动转换为机器人特定的关节表示。
- 训练用运动数据：提供高质量捕捉运动数据的授权，或将真实世界视频转化为结构化的 3D 运动数据、标注和可用于模型的数据集。
- 数据集能力：包含 AAA 制作工作室使用 120 台摄像机运动捕捉系统采集的“工作室运动数据集”；支持从视频提取运动数据，并可添加动作标签、时间片段、关节轨迹、接触状态和自定义元数据以匹配训练规格。
- API 与集成：通过统一的 GraphQL API 完成运动生成、视频运动提取、跨身体重定向和自动绑定；提供面向生产工具的动画格式和面向训练流水线的表格格式，具体字段、骨架约定与单位在交付前按数据集文档说明。可通过 GraphQL API 和公开插件接入引擎、流水线或平台。
使用方式上，用户可通过平台开始生成运动，或通过 GraphQL API 和公开插件将能力嵌入自有产品。文档称提供从原型到生产的统一 API，并支持与仿真团队合作开发交互式人体代理。
适用场景包括：为机器人训练、交互式仿真、世界模型和 3D 体验提供支持；为游戏和物理 AI 生成、重定向并交付生产级角色动画；为多模态训练数据补充结构化 3D 运动与动作标签；以及 AI 原生游戏平台嵌入运动生成、绑定和重定向能力；也支持定制数据集、形态系统和仿真项目的直接合作。
限制方面，官方文本未提供具体定价、免费试用政策、支持平台或系统要求，这些信息暂未提供。数据集交付格式的精确字段、骨架约定和单位需按具体数据集文档确认。
