Devyan

Devyan 是一个实验性项目，目标是编排一支由多个智能体（agents）组成的团队来解决编程任务。它基于 OpenAI 的 GPT 系列模型构建，让不同角色的智能体各司其职，覆盖软件开发流程中的多个环节。

主要能力：

• Architect Agent（架构师智能体）：根据用户输入设计解决方案的架构。
• Programmer Agent（程序员智能体）：按照架构设计实现解决方案。
• Tester Agent（测试员智能体）：测试已实现的解决方案，确保其满足需求且没有缺陷。
• Reviewer Agent（审查员智能体）：审查架构、实现和测试结果，提供全面的分析。

使用方式：

1. 克隆仓库：git clone https://github.com/your-username/devain.git，然后进入目录 cd devain。
2. 创建虚拟环境：python -m venv venv，然后激活：source venv/bin/activate（Windows 使用 venv\Scripts\activate）。
3. 安装依赖：pip install -r requirements.txt。
4. 设置环境变量：在项目根目录创建 .env 文件，添加 OpenAI API 密钥和 Serper API 密钥： OPENAI_API_KEY = your_openai_api_key_here SERPER_API_KEY = your_serper_api_key_here
5. 运行主脚本：python main.py。
6. 按照提示输入想解决的问题，例如提示语为：## Welcome to Devain## ------------------------------- What problem do you want us to solve?，输入后由智能体团队处理。

依赖库包括：requests、langchain、python-decouple。

项目结构与贡献方式：

• Fork 仓库。
• 创建功能分支（git checkout -b feature/your-feature）。
• 提交更改（git commit -m 'Add some feature'）。
• 推送分支（git push origin feature/your-feature）。
• 打开 pull request。

待办/改进方向（来自仓库说明）：

• 创建用于写文件的自定义工具。
• 创建用于创建目录的自定义工具。
• 修改任务中的提示词（prompts），使其更详细、更清晰。
• Stackoverflow 工具。

限制：该项目被明确标注为实验性项目（Experimental Project）。资料中未提供关于收费、价格、支持平台、最终效果或具体使用案例的更多信息，暂未提供相关细节。