Tavus 将自身定位为“人类计算公司”，自 2020 年起致力于打造能够看、听、实时回应并面对面交流的 AI 虚拟人——PAL（Personified Application Layers）。PAL 不只是一张脸和一个声音，而是具备完整交互能力的 AI 角色：能表达情绪并自然移动；拥有用户赋予的角色、个性和规则，能记住每次对话；以类似真人的节奏、温度和语调说话；开箱即可展示幻灯片、即时创建视觉内容、共享屏幕，并加入 Zoom 或 Google Meet 通话；还能读取用户表情、注意力以及周围环境，理解完整上下文，分辨语气、犹豫、停顿与完整思路，从而判断何时插话、何时留出空间。
使用方式上，Tavus 提供三种路径。开发者、创始人和团队可以通过 API 将实时、面对面的 AI 对话集成到产品中，构建高级且深度定制的 PAL 体验。非技术用户可以使用 PAL Maker，无需代码或工程背景，通过描述任务、赋予角色、选择面孔和配置知识库，在几分钟内创建并发布 PAL。企业客户则可选择完全托管的解决方案，由 Tavus 团队从概念到生产进行设计、构建、调优和扩展，打造符合业务需求的定制 PAL。
平台强调“前沿模型驱动无缝对话”。其预览中的 Griffin 号称是首个人类交互模型：一个视频到视频模型，能像人一样同时看、听、说和移动。它在说话时保持倾听，对用户展示的内容做出反应，并在说话时配合手势，使机器首次能够承担面对面交流中的一方角色。不过需注意，Griffin-Lite 目前暂不可供客户使用，Tavus 为选定的可信测试者提供请求通道；正式发布时间、商业定价和客户 API 访问权限尚未由该预览确定。
适用场景广泛，包括销售开发、辅导培训、继续医学教育、数学辅导、面试、礼宾服务和陪伴等。公开案例显示，Salesforce 基于 Tavus 构建了实时 AI 销售开发代表 Piper，处理 Salesforce 主要触点，每天与数万名访客对话；Orum 构建了 AI 销售角色扮演教练 Aurora，供代表随时进行逼真练习；Med Learning Group 构建了 Ruby，号称全球首个 cSCC AI 临床顾问，用于继续医学教育，回答均来自经过审核的来源。Tavus 称这些部署带来了会议安排增加、对话参与度提升、代表上手时间缩短、转化率提升和辅导收入增加等效果。
