Unriddle 定位为面向科研工作的 AI 研究助手与工作空间，旨在帮助研究者完成文献搜索、文献库管理、跨文档问答以及带引用写作等任务，强调“展示工作过程”的可验证性。
用途 该工具主要用于科研文献相关流程，包括跨领域查找研究论文、在自有文献库中提问、综合大量文件提取关键见解，以及在写作中自动生成可核验的引用。官方宣称其准确率比通用 AI 高 4 倍，每个答案均指向其来源的精确段落，并可一键验证。
主要能力
- 文献搜索：支持搜索超过 300M 篇论文，可按期刊和年份过滤，按引用量或最新排序，查看参考文献列表，显示 PDF 可用性，并支持按标准筛选。覆盖领域包括医学、物理学等。
- 文献库构建：可上传论文、笔记、幻灯片和录音等多种文件类型，支持通过 DOI、PMID 或 URL 导入，可与 Zotero、Mendeley 同步，支持扫描 PDF 的 OCR 识别，自动填充元数据，并支持文件夹与标签管理。
- 跨来源问答：可针对单篇论文、文件夹或整个库进行提问，答案提供段落级引用，可限定仅基于文献库回答，支持高亮提问、对比论文、设置文件夹指令等。
- 表格提取：可将文件夹内容转为表格，每篇论文一行，每个问题一列，所有单元格均带引用，支持定义列、数字与日期列，与文件夹同步，并可导出 CSV 和 Excel。
- 写作与引用：可在笔记中起草并引用文献库建议，支持任意引用样式或自定义样式，生成参考文献列表与 BibTeX，可导出至 Word、LaTeX 或 BibTeX，并提供 Microsoft Word 插件和 AI 快速编辑功能。
- API：提供 Anara API 用于搜索 300M+ 论文。
使用方式 用户上传或导入文献资料后，可在文献库中检索、提问、对比论文，并将结果以带引用的表格或笔记形式输出。写作时引用来自文献库，支持导出为多种格式。官方还提供 iOS（iPhone、iPad）和 Microsoft Word 集成，以及 PDF 阅读器。
适用场景 官方展示的适用场景包括：医学技术研发团队用于临床研究方案和 FDA 监管申报的文献索引、搜索与总结；生命科学咨询团队在短周期内完成跨数千篇论文的系统性综述；博士研究生对多年收集的 700 篇论文进行提问并发现此前未注意的主题；生物技术科学家快速查找论文；监管专家获取指出缺口的反馈；学术研究者通过高亮文本验证信息。
限制与说明 官方资料中未提供具体定价、免费额度或付费方案细节，暂未提供。也未说明支持的语言数量、具体文件大小或数量限制等细节，暂未提供。安全方面，官方声明通过 SOC 2 II 和 ISO 27001 认证，符合 GDPR 和 HIPAA。该工具由 Y Combinator 支持，官方标注 © 2026 Anara Labs, Inc。
