LTX Workflow 是一个专注于 LTX 系列视频生成模型的配置辅助网站，主要服务于使用 ComfyUI 进行视频生成的用户。其核心目标是帮助用户根据自身 GPU 的 VRAM 容量，选择正确的 LTX 模型文件、下载所需组件，并生成可直接导入 ComfyUI 的工作流 JSON。
用途方面，该网站解决用户在运行 LTX 2.5 或 LTX 2.3 模型时常见的显存不足（OOM）、缺少 taeltx2_3.safetensors 等文件、检查点与 GPU 不匹配等问题。用户只需选择模型系列和 VRAM 大小，即可获得推荐的文件列表和工作流。
主要能力包括：
- 根据 VRAM 推荐模型：例如 LTX 2.3 FP8 适合 16GB 显存，LTX 2.5 的 gated Gemma 4 文件需要 24GB 以上，或使用社区 GGUF 路径在 16GB 上运行。
- 提供官方工作流 JSON：来自 Lightricks 的 T2V、I2V、两阶段放大器、ICLoRA 运动跟踪等 JSON 文件，可拖入 ComfyUI 加载。
- 工作流配置器：通过回答几个问题，自动选择适合 GPU 的 LTX 2.3 工作流、模型文件和节点设置。注意 LTX 2.5 的官方工作流文件尚未验证，因此配置器不覆盖。
- 在线 i2v：无需本地 GPU 即可运行图生视频。
- 模型下载指引：提供 LTX 2.3 FP8（16GB）、官方蒸馏版与开发版（24-32GB），以及 LTX 2.5 的 gated Gemma 4 + INT8 convrot 文件（24GB+）或社区 GGUF 路径（16GB）。
- 节点设置提示：例如加载 JSON 后需更新 LoraLoaderModelOnly 为 ltx-2.3-22b-distilled-lora-384-1.1.safetensors，因为官方 JSON 错误地引用了 v1.0；v1.0 LoRA 在 v1.1 基础模型上会导致运动僵硬和颜色漂移。
- 硬件兼容性警告：RTX 30xx 系列不支持 FP8 模型，需使用 int8_convrot 变体或 mxfp8_block32 / BF16。
使用方式：访问网站，选择模型系列和 GPU VRAM，查看推荐模型和组件，下载所需文件，生成或下载工作流 JSON，然后导入 ComfyUI。网站还提供官方资源链接，如 HuggingFace 上的 LTX 2.5 和 LTX 2.3 模型、ComfyUI-LTXVideo 节点、Kijai FP8 模型、Abiray GGUF 量化版、LTX-Video GitHub 仓库和 ComfyUI Manager。
适用场景：适合使用 ComfyUI 进行 AI 视频生成的用户，尤其是希望根据自身硬件优化模型选择、避免常见配置错误、快速获取可用工作流的用户。也适合需要在线 i2v 功能但无本地 GPU 的用户。
限制：LTX 2.5 的官方工作流文件尚未验证，配置器不覆盖；部分模型文件需要 gated 访问；FP8 模型需要 RTX 40xx 及以上硬件；网站未提供具体的收费、价格或效果保证信息。