ZeroSlop 是一个免费、开源的 Agent Skill，旨在从写作中找出并移除 AI 味（AI slop），同时检查编辑后消息的核心细节是否幸存。它面向需要清理 AI 草稿、避免套路化表达的用户。
用途：AI 草稿可能语法正确但仍读起来像 workslop。Zero Slop 在兼容的 AI 助手中标记 slop 模式，然后引导编辑。写作分数用于找出值得复查的模式，不能判断文本由谁所写。
主要能力： 本地 Python 评分器提供 0 到 100 的 Slop 分数，分数越高表示草稿越可能包含草率模式。评分器使用 294 个加权模式和 96 个词表，检查二元对比公式（如“It's not X. It's Y.”）、固定开场白（“We're thrilled to…”、“Here's the thing…”）、模糊归因（“experts agree”、“studies show”）、意义夸张（“marks a pivotal moment”、“a testament to”）、促销性措辞（“robust”、“seamless”、“leverage”被用作炒作时）、重复句式、拥挤的统计数据和过度使用的格式。 安装的 skill 可向 GitHub 公共 releases API 发出可选的、仅含元数据的请求以检查更新。不会发送草稿或私有学习数据。设置 ZS_NO_UPDATE_CHECK=1 可禁用。托管 MCP 请求单独处理，并受隐私政策约束。
使用方式： 可尝试浏览器编辑器而无需安装任何东西；在支持 skills 的助手中安装 skill；或通过 MCP 和 API 使用托管服务。 对于 Claude Code、Codex 或其他支持 skills 的助手，可以安装 Zero Slop。要查看标记的段落而不进行编辑，使用 /zero-slop inspect (your writing)。该命令适用于 Claude Code 和 Codex。在 Claude.ai 中，上传 skill ZIP。其他安装路径包括 Gemini CLI 和远程 MCP 连接（在客户端允许的情况下）。也可本地给文件评分而不调用模型。 你的 AI 助手（无论是 Claude、GPT 还是其他兼容模型）读取并编辑草稿。skill 提供工作流和本地工具：0 到 100 的写作分数、源细节检查和与原文的最终比较。
编辑工作流：Zero Slop 代理使用八阶段工作流。每个阶段是一个有角色的任务，不是单独的模型；有些在 Python 工具中运行，其他在用户的 AI 应用中运行。八阶段被视为工程惯例，而非八个独立模型。
证据与限制：Zero Slop 无法识别作者；检测器可能误判非母语英语。它是 AI slop 检测器和编辑器，不是抄袭工具。RAID+ 审计记录每个段落由哪个模型撰写，而非是否读起来好。一个保存的同模型编辑测试在 AI Slop 测试语料上运行 Zero Slop 和其他三个开源 Agent Skill，使用 GPT-5.4、高推理和固定指令，保存的输出可复现。
私有学习：可给 Zero Slop 提供原始输出、编辑版本和更改原因来教它一个偏好。私有数据保留在 $ZERO_SLOP_HOME 下，并遵循你的隐私设置。
开发者访问方式： 兼容客户端的端点需参考官方文档。连接选项： 对于 Gemini CLI，运行 gemini extensions install https://github.com/manavmishra/ZeroSlop --auto-update。对于文件上传助手，下载单文件包。 不发送给模型给文件评分：从克隆的检出中，按 25 的审查阈值检查文件夹。CLI 将文件发送到托管编辑器而不更改磁盘上的文件。使用 - 表示 stdin，--json 表示结构化输出。--require-approved 打印结果但需要审查时以非零退出。需要 Node.js 22+；离线评分还需要 Python 3。CLI 选项和隐私见官方文档。REST API 接受相同的编辑请求。使用编辑前检查状态。共享免费容量最多接受修剪后的 20,000 个 Unicode 码点。API 参考和 OpenAPI 合同见官方文档。
适用场景：清理 AI 生成草稿中的套路化表达；在编辑中保护姓名、数字、引语和链接等核心细节；在兼容的 AI 助手中集成 slop 检测和编辑工作流；通过浏览器、CLI、MCP 或 API 使用。
限制：不识别作者身份；检测可能误判非母语英语；不是抄袭工具；需要 Node.js 22+，离线评分需要 Python 3；MCP 托管请求有独立隐私政策。其他具体收费、价格、平台或效果信息暂未提供。