BrowserGym 是 ServiceNow 开源的一个面向网页任务自动化的 Gym 环境框架，主要用于加速网页智能体（web agent）研究领域。项目定位为开放、易用且可扩展的研究框架，并非面向消费者的产品，官方提示使用时需谨慎。
用途方面，BrowserGym 致力于为网页智能体研究提供统一的环境和基准测试基础，使研究者能够实现、测试和评估智能体在各类网页任务上的表现。
主要能力上，BrowserGym 默认包含多个基准，如 WebArenaVerified、WebLINX（静态基准）等。同时，设计新的网页基准也很简单，只需继承 AbstractBrowserTask 类即可。框架还提供了运行交互式开放式任务的样板代码，并附带一个使用 OpenAI 作为后端的演示智能体，支持通过更改模型名称（默认使用 gpt-4o-mini）、为视觉语言模型添加截图（use_screenshot）等方式进行定制。
使用方式方面，用户需要安装相应的 browsergym 包，然后运行 playwright 进行设置。每个基准还有各自特定的设置步骤，例如 MiniWoB++ 参见 miniwob/README.md，WebArena 参见 webarena/README.md，WebArenaVerified 参见 webarena_verified/README.md，VisualWebArena 参见 visualwebarena/README.md，WorkArena 参见 WorkArena，AssistantBench 参见 assistantbench/README.md，OpenApps 参见 OpenApps 文档，TimeWarp 参见 timewarp/README.md，Knows 参见 knows/README.md（需要 Google 账号和 Google Cloud 服务账号）。若要本地开发安装 browsergym，可使用相关命令；官方欢迎贡献。演示智能体使用 openai 作为后端，需设置 OPENAI_API_KEY，并可按说明启动。
适用场景主要是网页智能体研究，包括在 WebArena、VisualWebArena、WorkArena(++)、MiniWoB(++)、WebLINX、AssistantBench 等基准上运行和评估智能体，以及网页任务自动化相关实验。框架生态还包括 AgentLab（用于在基准上无缝运行智能体、收集和分析轨迹）、WorkArena(++)（ServiceNow 平台上的网页智能体基准）、DoomArena（支持在 BrowserGym 环境中向网页注入攻击的 AI 智能体安全测试框架）等。
限制方面，官方明确说明 BrowserGym 并非面向消费者的产品，应对其谨慎使用。关于收费、价格、具体平台兼容性等更多细节，资料中暂未提供。
