Kimi K2 是 MoonshotAI 开发的开源大语言模型系列，采用混合专家（Mixture-of-Experts，MoE）架构。官方资料显示，该系列总参数规模为 1 万亿，包含 384 个专家模型，每次推理激活 320 亿参数，训练数据达 15.5 万亿 token，并采用开源商业许可。
用途方面，Kimi K2 定位为面向前沿知识、推理和编程任务的智能体 AI 模型，强调自主行动与智能问题求解能力。官方列举的适用方向包括：代码生成与调试、数学推理与计算、长文档分析、智能体应用开发以及多语言对话交互。
主要能力上，Kimi K2 家族具备工具调用与智能体工作流能力，可自主执行复杂任务并与外部工具和 API 交互。近期发布的 Kimi K2.7 Code 是面向编码的最新 K2 模型，支持长上下文软件工程场景，上下文窗口最高可达 256K token，可用于处理较大代码库、长文档和复杂对话。官方称该系列在知识、推理、数学和编码等基准测试中取得领先表现，并通过智能路由保持效率。
使用方式方面，官方页面提供 Kimi K2.7 Code 的快速体验入口，用户可直接试用 AI 助手并询问模型 ID、Kimi Code、256K 上下文、思考模式以及与早期 K2 版本的对比等问题。模型可通过 HuggingFace 下载和探索，源代码与社区讨论见 GitHub，并提供 API 文档。官方还提及可免费注册 Kimi，奖励最高 1 年会员。
适用场景涵盖软件工程与编程辅助、数学与逻辑推理、长文档和代码库分析、需要工具调用的智能体工作流、多语言对话等。
限制方面，资料未提供具体的系统运行要求、各基准测试的具体数值、API 定价、可用的编程语言与框架清单以及商业使用的具体条款细节，这些内容暂未提供。
