一、用途 Share deep research 面向学生、研究人员和专业人士，用于加速学术文献调研与报告撰写。用户只需输入研究问题或主题，平台即可自动完成文献检索、要点提取与报告生成。
二、主要能力
- 自动文献搜索：同时检索多个学术数据库，覆盖不同学科的相关论文并综合关键发现。
- 结构化学术输出：生成包含引言、文献综述、方法论、结果、讨论和结论等标准章节的论文。
- 真实学术引用：每条论断均配有来自同行评审来源的引用，支持 Harvard、APA、MLA、Chicago 和 IEEE 格式。
- 多种输出格式：
- 学位论文（Thesis / Dissertation）：1万字以上的完整学术文档，含摘要、引言、文献综述、理论框架、方法论、结果、讨论、结论及完整参考文献。
- 研究论文（Research Paper）：3000字以上的聚焦型论文，含引言、文献综述、方法论、结果、讨论和结论。
- 可编辑输出：生成内容完全可编辑，可修改章节、添加分析、调整引用或重组内容。
- 研究类型覆盖：学术研究、市场分析、政策研究、技术评估、医疗研究、商业情报等。
三、使用方式
- 输入研究主题：描述研究问题或主题，系统可理解跨学科的复杂学术查询。
- AI 研究并综合：系统搜索学术数据库、评估论文相关性、提取关键发现并识别主题。
- 查看报告：获得结构完整、引用规范、可直接进一步编辑的研究报告。 用户可在生成前选择偏好的引用格式。
四、适用场景
- 学术研究：文献综述、学位论文章节、系统综述、研究提案。
- 市场分析：行业报告、竞争分析、带引用来源的市场趋势研究。
- 政策研究：循证政策简报、监管分析、影响评估。
- 技术评论：技术文献综述、技术评估、创新报告。
- 医疗研究：临床文献综述、卫生政策分析、医学研究摘要。
- 商业情报：战略研究、行业分析与数据驱动的商业洞察。
五、限制与说明
- 实际数据（如收录论文数量、参考文献数量、生成速度等）在官方提供中未给出具体数值，暂未提供。
- 官方文本称生成内容可绕过 AI 检测器，此表述为用户资料中的原文，不代表本介绍对其效果进行验证或背书。
- 平台设有免费层级，可浏览社区分享的公开研究报告；具体收费与价格信息暂未提供。
- 生成结果需用户自行编辑、核对引用准确性与学术合规性。
