用途
Idoven 致力于将人工智能应用于心脏病学，为临床医生提供心电（ECG）解读与心血管疾病检测能力，支持早期发现与精准医疗。其平台被定位为“心脏病学即服务”（cardiology-as-a-service），旨在增强临床医生在大规模人群中识别、分诊和诊断患者的能力。
主要能力
- 自动检测 23 种独特的心脏模式，可快速、准确识别心律失常等心脏异常。
- 减少心电解读所需的时间与费用。
- 可无缝集成到家庭监测系统和电子健康记录（EHR）系统，用于大规模患者分诊与诊断。
- 面向生命科学领域，利用基于 ECG 的生物标志物开发疾病风险评分，帮助识别高风险、未确诊或治疗不足的患者，辅助预测潜在心血管疾病，并监测心脏药物安全性。
- 提供预防性筛查项目，通过非侵入式设备进行持续远程 ECG 监测，由专有算法和心脏病专家分析数据并出具医疗级报告。
使用方式
Willem 是 Idoven 的 ECG 分析平台，已获得医疗器械 IIa 类认证（CE 标志，符合欧盟 MDR）。该平台基于云基础设施，具备可靠性、合规性和安全性；支持设备中立与互操作性，可读取标准和专有格式的数据，可分析任意时长的心电图并在几分钟内给出结果，适用于符合 IEC 60601-2-25、IEC 60601-2-27 和 IEC 60601-2-47 标准的任何 ECG 设备。具体接入与使用步骤暂未提供。
适用场景
- 医疗机构：大规模 ECG 解读、分诊与诊断。
- 生命科学公司：开发疾病风险评分，预测心血管疾病，监测心脏药物安全。
- 组织健康管理：为员工提供预防性筛查和持续远程 ECG 监测。
- 个人参与研究：通过“Donate Your Heartbeats”应用同步 Apple Watch 并匿名分享 ECG，参与心脏病研究。
限制与说明
平台自述使用经手动标注的 ECG 数据库进行 AI 训练，并与欧洲及美国多个研究中心和产业伙伴合作开展临床研究（如针对卒中和心房颤动的 MAESTRIA H2020 项目），拥有顶级科学期刊发表成果，目前有多个心血管疾病预测模型在开发中。Idoven 与 20 多个国家的临床伙伴合作开展临床研究、研究联盟和真实世界部署。但原始资料未提供具体收费方式、价格、详细部署条件或完整的临床性能数据。