Octolens 是一款面向 B2B SaaS 和开发者品牌的 AI 社交倾听工具，定位为“面向智能体时代的社交倾听”。它帮助团队集中监控网络上关于品牌与竞品的讨论，并通过 AI 过滤无关内容，把真正重要的提及推送到团队已有的工作流中。
用途方面，Octolens 主要覆盖几类场景：品牌声誉监控，用于查看他人对品牌的评价、用事实纠正错误信息并观察情感变化；竞品监控，追踪竞品用户公开表达的抱怨、对比讨论与转投时刻；客户反馈收集，把功能请求、缺陷报告和未主动传达的好评进行 AI 标记并路由给相应团队或智能体；以及检测影响 AI 推荐结果的公开讨论，让品牌出现在模型实际读取的公开记录中。
主要能力上，Octolens 可监控 13+ 平台，包括 Reddit、X、LinkedIn、GitHub、Hacker News、Bluesky、YouTube、Stack Overflow、DEV.to、播客、新闻、 newsletters 等，并持续新增来源。AI 会对每条提及按业务上下文评估相关度（高、中、低），并标注情感与类别（如购买意向、客户证言、推广内容）。针对“Apple”“Amazon”等常见词品牌，AI 过滤可避免噪音淹没。提及可实时通过 Slack、邮件或 Webhook 送达；所有套餐均提供 API、MCP 服务器和 Webhook，MCP 支持在 Claude、Cursor 等兼容工具中用自然语言查询提及。Webhook 也兼容 Discord，并可通过 Zapier、n8n、Make 等自动化工具路由。
使用方式上，用户先选择并调校关键词，Octolens 会帮助优化并依据公司上下文为每条提及打分；随后创建过滤后的信息流，或使用预置的品牌监控、竞品情报、购买意向信息流；最后通过 API、Slack、邮件、Webhook 或 MCP 将数据送入自有技术栈，构建自动化、报告，或让 Claude 直接提问。产品提供 7 天免费试用，可访问最多 5,000 条提及，并包含 Pro 套餐全部功能，无需信用卡。
适用场景主要为 B2B SaaS 团队、开发者关系团队以及需要与用户对话的团队，帮助更快响应、阻止错误信息传播并收集真实产品反馈。官方称已有 1,000+ 家公司使用。
限制与未提供信息：监控覆盖率会因平台和关键词提及量而异，具体平台覆盖信息需参考产品文档。定价方面，官方页面仅展示按年计费的分档信息与超额计费方式：基础档 15,000 条提及，覆盖所有社交与社区平台、每小时刷新，含 API、Webhook、MCP、Slack 与邮件提醒；第二档 50,000 条提及，额外覆盖播客、新闻、网页与 newsletters，实时刷新；更高档面向社区品牌，支持多工作区、无限提及、无限关键词与自定义 AI 智能体；最高档面向病毒式传播品牌。超出套餐配额的提及按套餐费率计费，低至每条 0.01 美元，可设置月度支出上限或关闭弹性提及；额外关键词每月 5 美元起。目前暂无移动应用，官方表示若需求足够可能开发。其余具体价格数字、各档完整费用、更多平台覆盖细节以及具体效果数据暂未提供。
