Podverse

Podverse 是一个为播客带来 AI 增强能力的 Web 应用，项目定位为展示如何利用 AI 能力构建全栈 Web 应用。

主要能力：

• 通过提供播客的 RSS 订阅源 URL 导入播客。
• 使用 Deepgram 自动生成文字转录。
• 自动生成 AI 说话人分离和说话人识别。
• 自动生成 AI 单集摘要。
• LLM 驱动的聊天机器人，采用 RAG（检索增强生成）。
• 针对播客转录、元数据和摘要的全文搜索。

使用方式： 用户通过 RSS 订阅源 URL 导入播客后，系统会自动处理生成转录、说话人识别和摘要。用户可以使用 LLM 聊天机器人进行问答，并利用全文搜索查找播客内容。

技术架构： Podverse 采用完全无服务器架构，使用 Next.js 构建，可部署到 Vercel。样式使用 TailwindCSS，UI 组件使用 ShADCN。

依赖服务：

• Supabase：后端数据库
• Clerk：身份验证
• Inngest：后台数据处理
• Deepgram：转录生成
• OpenAI 模型：LLM
• Stripe：账单支付
• Mailgun：发送邮件

本地部署与开发（基于官方说明）： 确保已安装 npm 和 yarn。 克隆仓库。 运行 yarn 安装所有依赖包。

环境设置（假设部署到 Vercel）：

1. 为部署创建 Vercel 项目。
2. 向 Vercel 项目添加 Supabase 和 Inngest 集成，这会添加 Supabase、Inngest 和 Postgres 所需的环境变量。
3. 创建 OpenAI API 密钥，并将其作为环境变量 OPENAI_API_KEY 添加到 Vercel 项目的环境变量中。
4. 创建 Deepgram API 密钥，并将其作为环境变量 DEEPGRAM_API_KEY 添加到 Vercel 项目的环境变量中。同时将密钥标识符添加为 DEEPGRAM_API_KEY_IDENTIFIER。
5. 创建 Clerk API 密钥，并将环境变量 CLERK_SECRET_KEY 和 NEXT_PUBLIC_CLERK_PUBLISHABLE_KEY 添加到 Vercel 项目。
6. 创建 Mailgun API 密钥，并将环境变量 MAILGUN_DOMAIN 和 MAILGUN_API_KEY 添加到 Vercel 项目。
7. 可选：如需启用账单支付，可设置 Stripe 账户，并设置环境变量 NEXT_PUBLIC_STRIPE_PUBLISHABLE_KEY、STRIPE_SECRET_KEY 和 STRIPE_WEBHOOK_SECRET。

数据库初始化： supabase-schema.sql 文件包含 Podverse 的 Supabase schema 导出（使用 supabase db dump 生成）。初始化 Supabase 项目后，可使用该文件恢复。

本地开发： 创建 packages/webapp/.env.local 文件，包含所需值。 运行服务。 注意：后台处理任务（例如导入新播客）使用 Inngest 执行。本地运行时，也需要在本地运行 Inngest 开发服务器。

帮助与支持： 如有问题或需要帮助，请提交 issue。