Teradata MCP Server 是一个由 Teradata 社区开发的 MCP（模型上下文协议）服务器，目标是把 AI 智能体直接连接到 Teradata 数据库，在提供企业级安全的同时保持可扩展性。该项目围绕数据质量管理以及 Teradata 数据库的读写操作，提供了一组可供智能体调用的工具。
主要能力
- FastMCP v4：采用无会话协议，支持针对长时间运行的分析任务使用后台任务，并支持参数补全。
- 响应缓存：通过 5 分钟 TTL 信号，减少多轮对话中重复的数据库查询。
- 守卫模式（Guard Mode）：为破坏性操作（前缀为 bar_、sec_）提供多步确认流程。
- 后台任务：tdml_* 分析函数会返回任务 ID 供轮询，而不是阻塞等待。
- 参数补全：根据数据库模式（schema）在用户输入时自动建议表名和列名。
- 钩子能力（Hooks）：可拦截工具调用，用于自定义监控、审计或限流。
- 行数限制保护：可配置的容量上限（DEFAULT_ROW_LIMIT、MAX_ROW_LIMIT），防止 LLM 令牌溢出。
- 增强安全性：通过 VX 视图实现细粒度的行级访问控制。
使用方式
前置条件：一个 Teradata 数据库（或免费沙箱）以及 uv。
Claude Desktop 设置（无需安装）：将相应配置添加到 claude_desktop_config.json（设置 > 开发者 > 编辑配置）。
扩展与部署
- 添加自定义逻辑：使用钩子拦截工具调用，进行监控、审计追踪或验证。
- 定义语义层：在 YAML 中创建特定领域的工具、提示和立方体（cubes）。
- 随处部署：可作为 CLI（uv）、HTTP 服务器、Docker 容器或云服务运行。
示例与文档
项目展示了语音智能体（使用 Amazon Nova Sonic 的实时双向音频）、Web 智能体（使用 Google ADK 框架的交互式聊天 UI）、Flowise 构建器（可视化拖拽工作流）、自定义中间件（性能监控模式）等示例，并提供完整文档（安装、配置、架构、安全）、视频教程、开发者指南与架构说明。项目欢迎贡献，并提供了贡献指南与开发者指南。
适用场景与限制
该服务器适用于需要让 AI 智能体安全访问 Teradata 数据库、进行数据质量管理与读写操作的场景。其企业级安全特性（守卫模式、VX 视图、行数限制）有助于控制风险。具体安装步骤、配置细节与完整能力需参考官方文档；本介绍未提供的具体操作命令、价格与平台支持信息暂未提供。
