AgentRender MCP 是一个把网址转换为截图、PDF 或结构化抽取结果的服务，定位是给 AI 智能体提供网页渲染与内容提取能力。它同时支持 MCP（Model Context Protocol）和 REST 两种接入形式，项目在 GitHub 上以 corbinvachal48/agentrender-mcp 发布，官方站点为 agentrenderapi.com。
主要能力方面，资料列出四个工具：screenshot 返回图像；pdf 保存文件并返回文件路径；extract 以 JSON 形式返回页面的标题、文本和链接；get_free_key 可用邮箱即时获取免费 API 密钥。此外还提供托管 MCP 的远程 Streamable HTTP 端点，使用 Authorization: Bearer akr_your_key 请求头认证。
使用方式上，可以先在官网 https://agentrenderapi.com/#waitlist 免费获取 API 密钥（即时发放、无需信用卡），也可以让智能体调用 get_free_key 工具并传入邮箱来获取。本地接入需要先安装 uv，然后在客户端配置中加入 uvx agentrender-mcp：Cursor 的配置文件位于 ~/.cursor/mcp.json，Claude Desktop 使用 claude_desktop_config.json。也可以选择用 pip 代替 uvx。使用托管 MCP 则无需本地安装，直接连接远程端点即可。ChatGPT 方面，AgentRender 可作为 ChatGPT 应用/连接器使用，采用 OAuth 登录（无需粘贴密钥）：在 ChatGPT 中打开 Settings → Apps & Connectors（在目录上线前需开发者模式），选择 Create/Add connector，MCP 服务器地址填 https://api.agentrenderapi.com/mcp，认证方式选 OAuth，ChatGPT 会自动发现授权服务器（依据 RFC 9728 受保护资源元数据与动态客户端注册），点击 Connect 后用 Google 或邮箱（Auth0）登录，首次登录会创建免费账户（每月 150 次渲染）。配置完成后即可向智能体下达指令，例如“Take a screenshot of https://example.com”“Save https://example.com as a PDF”或“Extract the headings from https://en.wikipedia.org/wiki/Web_scraping”。
适用场景是让 AI 智能体在对话流程中直接获取网页的视觉快照、PDF 副本或结构化内容，用于信息汇总、页面存档和链接解析等。限制与计费方面，免费密钥为每月 150 次渲染且无需信用卡；更多用量可选 Starter 每月 17 美元（2,000 次渲染）、Growth 79 美元、Scale 259 美元，具体档位见 https://agentrenderapi.com/#pricing。每次结果都包含配额信息（本月剩余渲染次数）；免费额度用完后，工具会返回明确的 quota_exceeded 错误并附带升级链接（与密钥绑定的 Stripe 结账链接），完成订阅后同一密钥会在数秒内升级，直接重试即可。若从网站重新开始，新密钥会显示在结账确认页并即时发送邮件。官方提醒不要提交 API 密钥，泄露的密钥应尽快轮换。月度额度、速率限制与重置说明见 https://agentrenderapi.com/limits，隐私政策见 https://agentrenderapi.com/privacy，支持邮箱为 hello@agentrenderapi.com。除上述内容外，其他细节暂未提供。
