fogsight

用途

Fogsight（雾象）是一款由大型语言模型（LLM）驱动的动画引擎 agent。其目标是将抽象概念或词语转化为高水平的生动动画。用户只需输入一个主题，点击生成，即可得到一部叙事完整的高水平动画，包含双语旁白与电影级的视觉质感。

主要能力

• 概念即影像：输入一个主题，Fogsight 将为您生成一部叙事完整的高水平动画，包含双语旁白与电影级的视觉质感。
• 智能编排：其核心是 LLM 驱动的编排能力，从旁白、视觉元素到动态效果，AI 将自动完成整个创作流程。
• 语言用户界面（LUI）：通过与 AI 的多轮对话，用户可以对动画进行精准调优和迭代，直至达到理想的艺术效果。

使用方式

在线使用

可以直接访问网站 fogsight.ai 使用，免部署在线生成动画。

本地部署

1. 环境要求：一个现代网络浏览器（如 Chrome、Firefox、Edge）；大语言模型的 API 密钥。官方仅推荐使用 Google Gemini 2.5。
2. 克隆代码仓库：

git clone https://github.com/fogsightai/fogsight.git
cd fogsight

1. 安装依赖：

pip install -r requirements.txt

1. 配置 API 密钥：

cp demo-credentials.json credentials.json

编辑 credentials.json 文件，填入您的 API_KEY 和 BASE_URL。请注意，项目使用的是与 OpenAI 兼容的 SDK，但您仍应使用 Gemini 2.5 pro。

1. 一键启动：

python start_fogsight.py

运行 start_fogsight.py 脚本，它将自动启动后端服务并在浏览器中自动打开 http://127.0.0.1:8000。

1. 开始创作：在页面中输入一个主题（例如“冒泡排序”），然后等待结果生成。

使用 Docker

1. 确保系统已安装 Docker 和 docker-compose。
2. 配置 API 密钥：

cp demo-credentials.json credentials.json

编辑 credentials.json 文件，填入您的 API_KEY、BASE_URL 和 MODEL。

使用 OpenRouter 的配置示例：

{
  "API_KEY": "sk-or-v1-您的OpenRouter密钥",
  "BASE_URL": "https://openrouter.ai/api/v1",
  "MODEL": "anthropic/claude-sonnet-4"
}

使用 Gemini 的配置示例：

{
  "API_KEY": "您的Gemini密钥",
  "BASE_URL": "",
  "MODEL": "gemini-2.5-pro"
}

1. 使用 Docker Compose 启动：

# 使用默认端口 8000
docker-compose up -d
# 或者指定自定义端口（例如 3000）
HOST_PORT=3000 docker-compose up -d

如果 Docker 镜像无法拉取，可以尝试使用代理，或者使用镜像的国内源。

1. 访问应用：打开浏览器访问 http://localhost:8000（或您指定的端口）。
2. 停止服务：

docker-compose down

适用场景

• 将抽象概念或词语转化为生动动画，例如输入“冒泡排序”等主题生成叙事动画。
• 需要包含双语旁白与电影级视觉质感的动画创作。
• 希望通过多轮对话对动画进行精准调优和迭代的创作流程。

限制

• 本地部署需要大语言模型的 API 密钥，官方仅推荐使用 Google Gemini 2.5。
• 项目基于 CC BY-NC-ND 4.0 协议发布，禁止商业用途及修改衍生。若计划在商业环境中使用，请与项目方联系。
• 关于收费、价格等信息暂未提供。