用途
Secured AI 旨在解决组织与个人在使用 AI 时面临的数据隐私顾虑。每当用户向 AI 输入提示词，都可能造成敏感数据泄露。Secured AI 在数据到达模型之前自动检测并混淆敏感信息，使团队能够在不必暴露真实数据的前提下采用 AI 工具，兼顾隐私与生产力。
主要能力
- 敏感数据即时识别：当用户向 AI 聊天输入敏感信息时，系统在数据离开设备前进行捕获。可检测的数据类型包括：姓名、电子邮件地址、电话号码、组织名称、账号和标识符，用户还可添加自定义模式。
- 保留上下文的混淆：系统将真实值替换为结构化实体，例如姓名变为 [PERSON_A]，邮箱变为 [EMAIL_1]。AI 看到的是结构而非敏感值，因此响应仍然连贯，AI 在没有看到真实数据的情况下也能准确工作。
- 本地数据还原（Reveal 技术）：敏感数据在本地使用仅由用户掌控的主密钥（Master Key）加密。当需要取回原始值时，还原过程在用户设备上完成，Secured AI 本身不会看到或存储敏感数据。
- 零知识保险库（Zero-Knowledge Vault）：作为 AI 隐私缺失的一环，它不同于仅做混淆的隐私工具——后者返回的响应充满 [REDACTED] 占位符、上下文断裂。零知识保险库在本地还原原始值，既保护隐私又保持可用性。
- 模型支持：目前支持 OpenAI 和 DeepSeek，Grok、Claude 和 Magic 即将推出，目标作为 AI 工作流的统一平台。
使用方式
用户可在 Secured AI 上直接提问，作为隐私优先的 AI 助手使用。系统自动检测并保护敏感信息后再发送给 AI。用户可通过主密钥在本地加密并存储数据，需要时在设备上还原真实值。官方提供在线体验（Experience SecuredAI live），无需信用卡、无需设置。
适用场景
- 医疗健康：设计为受监管环境，支持 PHI（受保护健康信息）安全的 AI 工作流。
- 法律：提供律师-客户特权保护。
- 企业：面向注重安全性的用户，提供企业级安全架构，帮助大型组织在不损害敏感数据安全的前提下采用 AI 工具。
- 安全敏感行业及任何担心 AI 提示词造成数据泄露的团队。
限制
- 目前仅支持 OpenAI 和 DeepSeek 模型；Grok、Claude 和 Magic 尚未推出，标注为即将到来。
- 具体定价、部署方式、平台兼容性等事实资料暂未提供。
