Taranify 是一个 AI 驱动的情绪化推荐工具，官方定位为“全能 AI 推荐”。它解决的核心问题是：大多数推荐引擎依据用户上个月看完或听完的内容来推荐，这描述的是用户的口味而非用户当下的状态；口味相对稳定，但某一天的感受并不稳定，因此用户可能在一个了解全部观看历史的服务里滚动二十分钟，最后还是重看已经看过两遍的内容。Taranify 从一个更小的切入点开始——让用户选择此刻被吸引的颜色，不需要账号、不需要历史记录，大约一分钟即可完成，从而获得对当下时刻的感觉，再据此指向用户实际需要的推荐。
主要能力与用途：
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看什么（观影与剧集推荐）。根据用户当晚实际的状态来挑选电影，而不是本周流行什么。如果用户想找剧集，Netflix 测验会将剧集过滤到用户所在国家/地区可用的范围。
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听什么（音乐推荐）。提供与用户当前情绪匹配、或刻意将情绪引向别处的 Spotify 播放列表。不需要收听历史，也不需要连接账号。
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读什么（书籍推荐）。按用户一天结束时实际剩余的注意力来推荐书籍，而不是按用户希望自己拥有的注意力。官方指出，阅读比列表中其他任何内容都更依赖精力。
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吃什么（美食推荐）。推荐菜系，帮助打破每个厨房都会悄然陷入的“同样八道菜”循环，适合常用菜单上没有任何东西有吸引力的夜晚。
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我处于什么情绪（情绪识别）。用户也可以跳过推荐，直接阅读测验结果，如果真正想要的是花一分钟检视自己。
此外，Taranify 还提供“需要音乐来完成某项任务”的用途：从同一个颜色测验开始，然后在浏览器中生成与用户当前情绪匹配的音乐，并在几分钟内逐渐将音乐以及用户本人推向任务所需的状态。官方列举的用途包括：专注音乐（用于编码和学习的温暖 lofi）、ADHD 音乐（稳定、有刺激性的节奏）、阅读音乐（安静的器乐，不干扰文字）、睡眠音乐（缓慢、无鼓点，约 60 BPM）、步行音乐（明亮，约 120 BPM）、瑜伽音乐（节奏像缓慢呼吸）。
使用方式：
- 选择想要发现的内容类型（音乐、电影、书籍、美食等），然后跟随颜色进行选择。
- 在每一对颜色中选择此刻更被吸引的那个，无需正确答案，也不必过度思考。
- AI 使用颜色选择来为当前情绪寻找推荐。
- 用户可以随时点击“Regenerate”获取新推荐，或重新开始一次新的情绪评估。
- 官方称可获得的娱乐推荐数量不限，每次会话会在不同类别中提供多条推荐。
- 颜色测验完成时间不到 1 分钟。
- 免费使用，无需注册。
- 另有“电影之夜”共享功能：邀请他人一起做测验，发现共同想看的推荐。
适用场景：
- 不知道今晚看什么电影或剧集；
- 需要与当前情绪匹配的 Spotify 播放列表，或需要刻意改变情绪的音乐；
- 想找一本符合当下精力的书；
- 想打破日常饮食循环；
- 想花一分钟了解自己当前的情绪状态；
- 需要为专注、学习、阅读、睡眠、步行、瑜伽等任务生成功能性音乐；
- 与朋友或家人一起寻找共同观影选择。
限制与说明：
- 官方明确表示，颜色测验不能精确确定用户的感受，推荐只是发现的起点，用户的偏好和具体情况仍然重要；如果推荐不合适，可以重新生成或重新开始。
- 关于基于情绪的推荐研究，官方说明相关研究提供了 Taranify 方法的背景，但并未验证这个特定的颜色测验；更多来源和解释见其“How it works”页面。
- 推荐不依赖观看或收听历史，而是聚焦当前情绪和情绪状态。
- Spotify 播放列表推荐不需要收听历史或连接账号。
- Netflix 测验会根据用户所在国家/地区过滤可用的剧集。
- 官方未在提供资料中说明具体的价格、付费计划、平台覆盖范围或除上述之外的技术细节。
