ThoughtSpot 是一个由 AI 智能体驱动的分析平台（Agentic Analytics Platform），致力于将洞察转化为行动。根据官方介绍，该平台提供 AI 智能体、自动化洞察和嵌入式智能，帮助用户在分析、应用和工作流中获取可信洞察。
主要能力
- 语义层：在团队提出第一个问题之前，业务逻辑、连接、日历、计算和安全规则均已被治理，确保答案的准确性。
- 自动化洞察：发现受治理数据模型中的异常、驱动因素和趋势，帮助团队明确关注重点。
- 嵌入式分析：通过少量代码即可将任何应用转变为智能的、由智能体驱动的体验。可将受治理的分析嵌入到业务应用、工作流、移动体验和面向客户的产品中。
- 自然语言问答：用户可以用自然语言提问，获得基于已验证业务定义的可信答案。
- 上下文探索：可深入查看指标、追问后续问题，并理解变化原因，无需等待新报告。
使用方式
- 用户可通过自然语言提问，平台基于语义层和受治理的数据提供答案。
- 开发者可通过 SDK 将分析能力嵌入到自有产品中，利用企业级控制实现 AI 驱动的答案。
- 平台支持与现有数据栈集成，无论数据存储在何处。
适用场景
- 业务领导者：快速获得可信答案，理解变化并基于可靠数字做决策。
- 数据领导者与分析人员：在保持定义、安全和逻辑受治理的同时，让团队自由探索；一次定义指标，即可在所有分析场景中提供可信答案。
- 产品团队与开发者：通过企业级控制和开发者友好的 SDK，将可信分析能力融入产品，无需自行重建每一层。
最新功能
- 实时数据上的电子表格（早期访问）：使用熟悉的电子表格界面，直接在受治理的实时数据上构建公式并保存可复用的答案。
- Spotter 学习：Spotter 从用户的 Liveboards 和对话中学习，以提供更智能、更具上下文感知的答案。
- 增强的嵌入能力：可将完整的 Collections 页面直接嵌入外部应用，即时提供预先策划的洞察和共享的 AI 对话。
限制
- 关于具体收费、价格、平台支持细节以及部分功能的具体使用步骤，官方文本中暂未提供。