Synthflow 文档介绍了如何从零开始构建语音和聊天智能体。其核心工作流称为 BELL 框架,即 Build(构建)、Evaluate(评估)、Launch(发布)和 Learn(学习),每个智能体都遵循这一循环。
在构建阶段,用户可以根据提示词创建语音或聊天智能体,也可以先向 Aurora 描述需求,由它生成第一个版本。智能体可以基于用户提供的文档和网站回答问题,执行转接电话、预订会议、调用 API 等操作,并能在多轮对话中记住联系人。文档还提到可以从 Claude 或 Codex 管理 Synthflow。
在评估阶段,用户可以在真实客户接触之前测试智能体,包括在编辑器中直接通话或聊天、运行模拟对话并评分,以及按照自定义标准对通话评分。
在发布阶段,用户可以为智能体购买或导入电话号码并绑定,批量呼叫联系人列表,在事件发生时运行智能体和操作,在网站或应用中部署聊天智能体,并连接 CRM、日历和电话系统,将通话数据发送到自有系统。
在学习阶段,用户可以跟踪通话量、结果和质量随时间的变化,查看每通电话的转录和录音,下载通话记录用于自行生成报告。
文档还列出了热门集成,例如在 WhatsApp Business 中接听电话、同步通话和客户上下文、呼叫联系人并记录结果、向子账户计费等。面向开发者和账户管理,文档涵盖认证和首次请求、通话限制与容量、在自有品牌下设置子账户、管理计划和发票,以及查看更新、参加引导培训和视频、观看演示和发布说明、查找常见问题解答和查看实时服务可用性。
关于具体定价、平台兼容性、支持的语言或模型细节,文档未在提供内容中明确说明。