Retrieval-based-Voice-Conversion（RVC）是一个开源的实时语音转换项目，托管在 GitHub 上。根据现有资料，该项目目前仍处于开发阶段（标注为“in preparation...”和“Currently under development...”），并作为 rvc 库和 API 提供。
用途：主要用于实时语音转换，即改变输入语音的音色或风格，同时保留内容。
主要能力：资料显示其提供推理和训练所需的模型，并支持通过配置文件与环境变量管理模型路径。支持 Docker 部署，可构建和运行服务器，并挂载权重、索引和音频目录。
使用方式：首先通过 pip 安装 rvc。然后创建一个项目目录，其中 assets 文件夹存放推理和训练所需的模型，result 文件夹存放训练结果。安装时会生成 assets 文件夹和 .env 文件（若目录为空或没有 assets 文件夹）。用户可编辑 .env 文件以配置已下载的模型或更改设置。模型下载方式资料中未完整提供。最后，在 env 文件中指定模型位置，启动服务器。可通过脚本构建运行，或手动使用 Docker 命令：构建镜像 docker build -t "rvc" .，运行容器 docker run -it -p 8000:8000 -v "${PWD}/assets/weights:/weights:ro" -v "${PWD}/assets/indices:/indices:ro" -v "${PWD}/assets/audios:/audios:ro" "rvc"，假设权重、索引和输入音频存放在当前目录的 assets 下。
适用场景：适合需要语音转换的开发者和研究者，可用于变声、语音合成等场景。
限制：项目仍在开发中，详细功能、收费模式、支持平台、效果指标等信息暂未提供。使用前需具备一定技术基础，并自行准备模型和配置环境。
