PaperDebugger 是一个 AI 驱动的学术写作助手，旨在帮助研究人员在 Overleaf 编辑器中直接调试和改进研究论文，无需离开编辑器。它由自定义的基于 MCP 的编排引擎驱动，模拟完整的学术工作流：研究 → 批判 → 修订，从而实现多步推理、审稿人式批评和结构化修订，超越标准的基于聊天的辅助。
主要能力：
- AI 驱动的聊天：针对 Overleaf 项目进行智能对话。
- 即时插入：一键将 AI 回复插入项目。
- 评论系统：自动生成并插入评论到项目。
- 提示库：针对不同用例的自定义提示模板。
- 隐私优先：内容安全，仅读取，从不修改。
- 多智能体编排：XtraMCP 支持文献基础研究、AI 会议评审、引用验证和领域特定修订。
使用方式：
- 从 Chrome 网上应用店安装扩展。
- 打开任意 Overleaf 项目。
- 点击左上角的 PaperDebugger 图标。
- 开始与 LaTeX 文档聊天。
如需使用自托管后端，可配置自定义端点：打开扩展，进入设置，连续点击版本号 5 次启用“开发者工具”，在“后端端点”字段输入后端 URL，刷新页面。注意：仅在自托管后端时才能使用“通过 Overleaf 登录”。刷新后如遇端点错误，使用登录页底部的“高级选项”重新配置。
架构概览： PaperDebugger 后端使用现代技术构建：语言为 Go 1.24+，框架为 Gin (HTTP) + gRPC (API)，数据库为 MongoDB，AI 集成为 OpenAI API，架构为基于 Protocol Buffers 的微服务，认证基于 JWT 并支持 OAuth。
适用场景： 适用于研究人员在 Overleaf 中进行学术写作、审阅和编辑时，需要智能建议和结构化修订辅助的场景。
限制： PaperDebugger 从不修改项目，仅读取并提供建议。团队正在积极改进长期可靠性，希望本月内解决问题。其他具体限制暂未提供。
