MCP CLI 是一个功能丰富的命令行界面，用于与 Model Context Protocol（MCP）服务器交互，帮助用户通过 LLM 完成工具调用与对话管理。默认配置使用 Ollama 和 gpt-oss 推理模型进行本地、注重隐私的操作，无需 API 密钥；也支持 OpenAI、Anthropic、Azure、Google、Groq 等云服务商，以及自定义提供方。
主要能力
- 多种操作模式：聊天模式（流式响应与自动工具使用）、交互模式（命令驱动 shell）、命令模式（适合脚本与管道）、直接命令。
- 高级聊天界面：流式响应、推理过程可视化、并发工具执行、Ctrl+C 智能中断、性能指标、Markdown 渲染、令牌用量跟踪（/usage）、多模态附件、会话持久化与对话导出（Markdown/JSON）。
- 工具系统：自动发现服务器工具、按服务商适配工具名、中间件（超时、重试、指数退避、缓存、熔断）、多种执行策略（进程内、隔离子进程、远程 MCP）、并发执行与完整审计轨迹。
- MCP 应用（SEP-1865）：服务器可提供交互式 HTML UI（图表、表格、地图、Markdown 查看器），在浏览器沙箱 iframe 中运行，通过 WebSocket 桥接与 MCP 服务器实时通信，带 _meta.ui 注解的工具调用时自动启动。
- 执行计划（Tier 6）：用 /plan 创建、检查、执行可复现的工具调用图；支持模型驱动规划（--plan-tools）、并行批量执行（Kahn BFS 拓扑）、变量解析（${var}、模板字符串）、dry-run、检查点与恢复、与预算/限速守卫集成、DAG ASCII 可视化、失败重规划。
- AI 虚拟内存（实验性，v0.16）：--vm 启用操作系统式虚拟内存管理对话上下文，--vm-budget 控制令牌预算，--vm-mode 选择 passive/relaxed/strict，/memory 命令可视化页表与逐出指标，支持多模态 page_fault 与页面导出。
- 实时浏览器仪表盘（--dashboard）：Agent 终端、活动流、计划查看器、工具注册表、配置面板、文件上传（含拖拽与剪贴板粘贴）。
- 生产加固：日志密钥自动脱敏、结构化轮转 JSON 日志（--log-file）、每服务器超时、线程安全 OAuth、服务器健康监测（/health）。
- 性能与体验：O(1) 工具查找、LLM 工具元数据缓存、启动进度、会话自动保存、8 种内置主题、跨平台终端管理、上下文感知命令补全。
使用方式
- 前置要求：Python 3.11 或更高版本。本地运行需安装 Ollama（ollama.ai）并拉取默认推理模型：ollama pull gpt-oss。云服务商需设置相应环境变量，如 OPENAI_API_KEY、ANTHROPIC_API_KEY、AZURE_OPENAI_API_KEY 与 AZURE_OPENAI_ENDPOINT、GEMINI_API_KEY、GROQ_API_KEY 等。
- 通过命令行进入聊天、交互或命令模式；可用 /plan、/memory、/sessions、/export、/usage、/health、/attach 等命令。
适用场景与限制
- 适合需要与 MCP 服务器交互、进行工具调用编排、多步任务规划、多模态对话以及本地隐私优先运行的用户。
- 官方资料提供了安装、配置、命令与功能说明，但具体的安装命令、价格、收费与部分平台兼容细节在给定资料中暂未提供，请以官方仓库为准。
