SuperAPI AI 工具集

Ethertext

Ethertext 是一款面向 macOS 的 AI 剪贴板工具,主打“复制—转换—粘贴”的文本处理流程。用户可以复制原文,从下拉菜单选择转换方式,再用快捷键粘贴结果。它支持一键优化文本、调整语气与风格、解释/调试/翻译代码片段,并可记忆与回忆文本。工具可接入 OpenAI、Google Gemini、Anthropic 的 API 密钥,也支持通过 Ollama 或 MLX 在本地运行模型。常用快捷键包括 ⌘⇧T 清理或修复选中文本、⌘⇧M 记忆文本或网页、⌘⇧D 录音转写并记忆、⌘⇧S 截屏记忆屏幕文字、⌘⇧R 回忆历史文本并提问。可通过 Homebrew 安装,也提供直接下载。

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工具介绍

Ethertext 是一款 AI 剪贴板工具(Your AI Clipboard),其核心流程是“复制、转换、粘贴”(Copy. Transform. Paste.),用 AI 驱动的文本编辑来提升日常工作效率。它适用于 macOS,通过快捷键与剪贴板操作衔接完成各类文本处理。

用途与定位 Ethertext 将 AI 文本处理嵌入剪贴板工作流,让用户无需切换复杂应用即可完成文本改写、代码处理、信息记忆与回忆。官方描述为“一键奇迹”(One-Click Wonders):一次点击即可让文本从“不错”变为“更好”。

主要能力

  1. 文本转换:选择下拉菜单中的任意转换选项,对剪贴板中的文本进行 AI 处理。官方称可自定义语气与风格(Choose the tone and style that fits your needs),让文本符合个人需要。
  2. 代码处理:以“激光般精准”解释、调试或翻译代码片段(Explain, debug, or translate code snippets)。
  3. 记忆与回忆:Ethertext 可记忆文本以便日后回忆(Memorize and Recall);历史更新中提到 Recall 可用嵌入模型提升效果。
  4. 语音与屏幕:可录音、转写并记忆语音;可截屏并记忆屏幕文字。更新记录提到使用 Apple 本地 Vision 模型转写屏幕文字,以及 Apple 本地 Audio 模型。
  5. 多模型支持:支持 OpenAI、Google Gemini、Anthropic 的 API 密钥;也支持 Ollama 本地 AI 与 MLX 设备端模型。更新记录显示曾支持的模型包括 GPT-5.2、Gemini 3、Claude 4.5、GPT 4o mini 等。

使用方式 基本步骤:

  1. 用 ⌘C 将源文本复制到剪贴板。
  2. 点击 Transform,从 Ethertext 的下拉菜单中选择一个转换。
  3. 听到提示音后,用 ⌘V 粘贴文本。

常用快捷键:

  • ⌘⇧T:清理文本;或一键修复选中的文本。
  • ⌘⇧M:记忆文本或网页。
  • ⌘⇧D:录音、转写并记忆语音。
  • ⌘⇧S:截屏并记忆屏幕上的文本。
  • ⌘⇧R:回忆过去的文本并进行提问。

API 密钥配置:在 Settings 中添加密钥,包括:

  • OpenAI:https://platform.openai.com/account/api-keys
  • Google Gemini:https://makersuite.google.com/app/apikey
  • Anthropic:https://console.anthropic.com/settings/keys

本地 AI(Ollama):安装 Ollama 并下载模型,在 Settings 中启用 Ollama 支持并选择模型。官方示例命令:brew install ollama;ollama pull llama2。

安装方式

  • 通过 Homebrew 安装:brew install thrashr888/ethertext/ethertext
  • 也可直接下载。官方更新记录提到 1.13 版本加入 Homebrew cask 支持,发布流程改用 DMG 安装包。

适用场景 Ethertext 适合在任意应用中对选中或剪贴板文本做快速改写、语气与风格调整、代码解释与调试、代码翻译、文本记忆与回忆、语音转写、屏幕文字提取等。对于希望在不离开当前工作流的前提下使用 AI 处理文本的 macOS 用户较为契合。本地模型支持(Ollama / MLX)也为注重隐私或希望离线运行的用户提供了选择。

限制与暂未提供的信息

  • 平台方面,资料主要描述 macOS 使用体验,其他平台支持情况暂未提供。
  • 收费、价格与订阅方案暂未提供。
  • 免费额度、使用次数限制暂未提供。
  • 不同模型的具体效果对比暂未提供。
  • 除 macOS 14+ 外,其他系统版本兼容性暂未提供。
  • 若使用云端模型,需自行提供对应服务的 API 密钥;本地模型需自行安装与下载,具体硬件要求暂未提供。