嵌入（Embeddings）是一种把文本、图像或信息的含义表示为数字列表的方式。通过一个简单的比较函数，可以计算两个嵌入之间的相似度分数，从而判断两段信息是否在讲述相似的内容。嵌入的常见用例包括语义搜索、聚类和分类。
Embedding concepts
Cohere Embed 5 是 Cohere 提供的文本、图像与混合内容向量化能力，可将内容与查询转换为数值向量，用于语义检索、聚类和分类。应用通常将文档向量存入搜索索引，再用查询向量与索引中的向量做相似度比较，把选中的材料交给阅读器或生成步骤。它本身不提供聊天机器人或答案生成，只负责嵌入表示。文档涵盖 input_type 参数、多语言支持、图像嵌入、混合内容嵌入、Matryoshka 嵌入、压缩级别以及比特与字节说明等内容。
