ai·rete·rag MCP Server 是一个 MCP（模型上下文协议）服务器，用于将 ai·rete·rag 的确定性规则决策能力接入 Claude Code、Claude Desktop 或任何兼容 MCP 的客户端。
用途 该服务器的设计目标是让“决策”与“解释”分离：裁决结果始终由 Rete 规则引擎给出，具有可审计、可复现的特征；而 LLM 仅负责解释裁决原因，并且解释必须基于已导入的策略文档，从而保持有据可查。规则本身可以从策略文本中起草，并以 YAML 格式保存，方便维护与版本管理。
主要能力
- 提供提示词 decide_case：这是一个面向任意领域的案件决策工作流。它会调用 get_parameters 来了解规则所依据的事实字段，然后读取案件材料——文本、照片、文档扫描件、语音备注或视频（由 agent 自行读取媒体，API 只接收事实），并将这些材料映射到确切的字段上。
- 调用 decide 时，通过 fact_sources 记录每个事实来自哪个文件，这些来源信息会保留在决策的审计追踪中。
- 当结果中的 missing_parameters 非空（即还有可能改变裁决的事实缺失）时，工作流会按决定性从高到低的顺序向用户询问缺失事实，然后再次进行决策。
- 裁决始终来自规则引擎，不受 LLM 影响。
使用方式 服务器提供两种接入途径：
- 通过 URL 连接（免安装）：该服务器也有托管版本，这是 claude.ai 和 Claude Desktop 自定义连接器等只能填写 URL、没有静态 header 字段的客户端唯一可行的方式。将 https://ai-rete-rag.com/mcp/auth 添加为自定义连接器并批准提示即可。连接会显示在“Settings → Connected apps”下，断开连接会立即生效。
- 本地运行：使用 uv 时无需安装，uvx ai-rete-rag-mcp 会按需拉取并运行服务器。也可以将其作为包安装。首次使用需在 ai-rete-rag.com 登录，打开“Settings → API Keys”创建密钥（ik_...，仅显示一次）。如果通过 pip 安装，配置中使用 -- ai-rete-rag-mcp 替代 -- uvx ai-rete-rag-mcp。 此外，也可以跳过安装，直接用密钥指向托管端点。Claude Desktop 或其他客户端以 JSON 配置；若通过 pip 安装，则设置 "command": "ai-rete-rag-mcp" 并去掉 "args"。
环境变量 服务器使用环境变量进行配置（具体变量名称暂未提供）。没有密钥时，仍可探索共享的演示领域（如 loan、fraud、clinical 等），但需遵守免费额度限制。
适用场景 适用于需要可审计、可复现决策的规则驱动场景，例如贷款审批、欺诈检测、临床判断等，同时希望由 LLM 提供基于政策文档的自然语言解释。示例：“Use ai·rete·rag to decide whether this loan application should be approved: credit score 645, annual income $52k, requested amount $30k.” Claude 会调用 decide(domain="loan", facts={...}) 并返回规则推导出的裁决以及引用承保政策的通俗英文解释。
限制 代码内容未提供，无法展示具体实现细节。环境变量名称、免费额度具体数值、各演示领域的具体规则集等事实暂未提供。
