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AI Reset Tracker

AI Reset Tracker 是一个实时、带来源链接的追踪网站,专门汇总 Codex、Claude Code、GLM Coding Plan 和 Higgsfield 等 AI 编程方案的使用限额重置情况,并提供 24 小时与 48 小时重置概率预测以及免费 API。它通过轮询官方 X 账号、状态页、发布说明、文档和社区讨论,将新信息自动分类为重置、已存重置、预告重置、额度提升、限额变更或故障事件,并给出置信度评分;高置信度的官方消息可自动发布,社区消息需经核实后才被标记为已确认,未确认报告不会影响预测。网站明确表示预测基于无记忆节奏模型,需要至少三个已完成的重置间隔才会显示数字,否则显示“正在收集历史”;未确认报告会被标注且从不移动预测。数据可通过免费 JSON、Atom 订阅源和 MCP 服务器获取,无需密钥,展示数据时需注明来源并附链接。

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工具介绍

AI Reset Tracker 是一个面向 AI 编程工具用户的独立追踪项目,主要用途是实时记录和预测各个 AI 编程方案的使用限额重置情况。根据其官方介绍,当前覆盖的对象包括 Codex、Claude Code、GLM Coding Plan 和 Higgsfield。网站会展示每个方案最近一次重置的时间、与重置相关的官方或社区消息,以及未来 24 小时和 48 小时内发生重置的概率预测。

在主要能力方面,该追踪器会持续轮询官方 X 账号、状态页面、发布说明、文档以及社区讨论串。它使用分类模型对每条新信息进行判断,识别其属于重置、已存重置(banked reset)、预告重置(announced reset)、额度提升(boost)、限额变更(limit change)还是故障事件(incident),并给出置信度评分。官方且高置信度的报告可以自动发布;社区报告会保持“未确认”状态,直到有官方来源或至少三个独立报告佐证。任何不确定的内容都会进入审核队列。所有条目都会链接到来源,未确认报告会被标注,并且不会影响预测数值。

预测机制方面,网站说明已确认的重置会输入一个无记忆节奏模型(memoryless cadence model),该模型每天进行回测,并公布与基线对比的分数。预测需要至少三个已完成的重置间隔才会给出数字,在此之前会显示“正在收集历史”而不是凭空生成数值。网站还表示,由于重置行为是不规则的善意行为而非固定排程,因此等待期间 24 小时概率可能保持平稳。

使用方式上,用户可以直接访问网站查看各方案的追踪卡片、最近重置记录、平均重置间隔以及下一次重置的概率区间。对于开发者,网站提供免费 JSON、Atom 订阅源和 MCP 服务器,无需密钥即可使用;如果展示数据,需注明 airesettracker.com 并附链接。网站还说明不会接触用户账户,个人时钟数据存放在浏览器本地存储中。

适用场景主要是关注 AI 编程方案限额重置频率的开发者与重度用户,用于了解各服务重置的历史节奏与短期概率。限制方面,网站明确表示这是一个独立的社区项目,产品名称归其所有者所有;预测基于历史间隔而非官方排程,社区报告未经确认前不参与预测;部分方案可能因历史数据不足而处于“正在收集历史”状态。