Accorata 自称“自主交易台（autonomous deal desk）”，是一款面向初创企业投资人的 AI 智能体产品。它瞄准的是早期投资中信息分散、人工筛选耗时的问题，试图让分析师和投资团队从重复性搜寻与整理中解放出来，把更多时间放在判断和决策上。
一、用途 Accorata 的定位是端到端运行早期项目交易流：从发现项目、初步筛选，到生成简报和推进流程，都由 AI 智能体协助完成。其核心承诺是让团队在周一时拿到一份已经排序好的候选短名单，而不是空白笔记本。
二、主要能力
- 多来源持续扫描：连续运行的 AI 智能体每 4 小时扫描 40 多个来源，包括 Product Hunt、Hacker News、Crunchbase、LinkedIn、F6S、BetaList、AngelList、GitHub Trending，以及 stealth-mode feed 和区域加速器数据库。新公司会被去重，并依据用户设定的投资主题进行评分和排序。
- 收件箱自动化：连接 Gmail 别名后，收到的 pitch deck 会在几分钟内被解析、摘要和分类；创始人会收到以用户口吻生成的个性化确认回复。
- 自然语言搜索：可以用自然语言检索整个交易流，例如“pre-seed devtools in Europe, technical solo founder, raising under $2M”。过滤器是动态的，结果可一键导出为 CSV 或备忘录。
- 自动生成投资备忘录：每笔交易可自动生成单页投资备忘录，覆盖市场规模、竞争格局、创始人数字足迹、过往融资历史以及风险信号，并内联引用来源。官方称生成时间在 30 秒以内。
- 团队协作工作区：可一键将交易分享到 Slack 或 Notion，添加内部评论，在阶段管道中推进，并查看公司 360 度视图。
- CRM 原生连接：通过 Bridge 与 Affinity、HubSpot、Attio、Pipedrive、Salesforce 原生对接，备注、备忘录和阶段更新会自动同步到现有交易记录，避免重复录入。
三、使用方式 官方描述的使用流程分为三步： 第一步，设定投资主题。用自然语言描述投资标准，包括行业、地域、阶段、交易规模和创始人画像，Accorata 据此构建评分排序模型，并对每一批新项目运行该模型。 第二步，阅读短名单。每天早上会收到一份排序后的新交易列表，已预先筛选、去重并评分，每条都链接到一页简介。 第三步，推进交易。一键分享到 Slack、加入管道，或把记录推送到 Affinity；Accorata 会跟踪后续活动并保持 CRM 更新。 官方称大多数团队在两小时内即可完成设置，连接收件箱、描述投资主题、关联 CRM 后，Scout 开始运行，第一份排序短名单通常在 24 小时内出现。
四、适用场景 Accorata 面向欧洲种子轮和早期阶段基金，官网提到其处于私测阶段（private beta），席位按投资主题匹配度和团队规模分配。官网展示的用户反馈来自北欧种子基金投资分析师、苏黎世中型基金管理合伙人以及法兰克福企业风投创新负责人等角色，但未给出具体姓名或机构名称。产品也提到覆盖欧洲、亚太和美国市场的早期活动。
五、定价与限制 官方 FAQ 提到 Solo 和 Fund 计划按月或按年计费，年付可获两个月免费；Desk 为协商的年度合同；没有设置费，月度计划可随时取消。具体价格金额未提供。 数据处理和存储位于苏黎世和法兰克福的欧盟基础设施，GDPR 合规，SOC 2 Type II 认证；Desk 层级的企业客户可申请自托管部署以实现完全数据主权。 官网上的公司数据和图表为示例数据（illustrative data），每 4 小时更新，按主题匹配分数排序；官方说明真实输出会反映用户自己的投资主题参数。更多细节可通过简报电话获取。
