AI UX Patterns 是一个开源的 AI 产品 UX 模式集合，主要面向构建 AI 驱动应用的开发者与设计者，帮助其应对 AI UX 设计的复杂性，打造既强大又易用的应用，且不限定底层技术或框架。
用途 该集合用于梳理和呈现 AI 产品中常见的 UX 模式，让构建者在设计 AI 交互时有可参考的结构与步骤，降低设计门槛并提升用户体验的一致性。
主要能力
- 主生成循环（Main Generative Loop）：将 AI 交互拆解为若干核心阶段，形成主循环。
- 获取上下文（Getting Context）：为理解用户需求与意图搭建基础。
- 中间处理（Intermediary Processing）：在 AI 分析处理数据期间保持用户参与。
- 呈现结果（Presenting Results）：关注如何以最佳方式展示 AI 生成的洞察。
- 支撑模块（Supportive Blocks）：用于扩展和增长 AI 产品，包括：
- 版本控制（Version Control）：允许用户管理交互历史，如对话、提示词或生成任务，可回顾并回退到之前的状态，从过往迭代中选择偏好的结果。
- 商业化（Monetization）：帮助将 AI 技术转化为可行的商业模式，把产品能力与收入生成相结合。
- 使用控制（Usage Control）：监督 AI 方案的部署，确保合理使用、管理负载并维持最佳交互体验。
使用方式 资料未提供具体安装命令、代码或操作步骤。该集合以模式参考形式呈现，构建者可依据其中归纳的交互阶段与支撑模块，在设计 AI 产品时参照应用。
适用场景 适用于 AI 驱动应用的用户体验设计，尤其是需要处理对话、提示词、生成任务等交互的产品。无论底层技术或框架如何，均可参考这些模式来组织交互流程。
限制 资料未提供收费、价格、平台、效果等具体信息；也未提供可直接执行的代码或安装命令。该集合自述为从现有 AI 应用、文章、书籍与研究中的学习与整理，具体使用效果需结合实际情况评估。
