产品定位
JevTypeSafe 让用户在浏览器中试用 Jev 和 Laya System One 模型。其核心用途是对文本做出结构化判断，而非生成自由文本或解释推理过程。用户可提出问题并查看模型返回的判断结果及其概率分布，还可将配置复用到自己的开发工作流中。
主要能力
平台支持三种判断问题格式：
- Choice（选择）：定义若干候选答案，模型返回其中一个命名答案，适合分类和路由场景。
- Yes/No（是/否）：回答二元问题，适合判断是否满足某一条件。
- Score（评分）：在已定义量表上对输入打分，适合衡量程度而非类别。
每次运行一个问题。结果会显示所选答案及对应概率，概率反映模型对给定输入和问题的判断权重，不构成正确性保证。用户可保留原始响应以检查具体返回内容。
平台提供预设场景，包含真实的输入与判断标准，例如：
- 将支持工单路由到 Billing、Technical 或 Account 团队；
- 判断消息是否描述今天需要处理的问题；
- 评估客户沮丧程度（1 表示沮丧但礼貌，2 表示非常沮丧）。
这些示例展示同一文本配合不同问题时的输出变化。此外还给出若干说明性工作流，如把反馈归入 bug 报告、功能请求或一般评论，按主题相关性给文章排序，或将请求路由到不同处理器。
模型说明
- Jev：TypeSafe 的旗舰 System One 模型，支持丰富文档，问题长度可达 8,000 token。
- Laya English：512 token，超快、轻量，面向高吞吐短文本、评论审核和实时 LLM 护栏，延迟低于 0.35 秒。
- Laya Multilingual：1,024 token，定位与 Laya English 类似。
Jev 与 Laya 模型均做结构化判断，不生成自由文本或推理说明。
使用方式
- 在浏览器打开 jevtypesafe.net，从预设场景开始或直接填写文本、问题和答案定义。
- 选择 Jev 或 Laya 模型运行，在页面查看结果。
- 保留判断配置，导出配置或复制对应的 API 示例。
- 登录账户创建 JevTypeSafe key。
- 按照 API、CLI、MCP 或 skill 说明，将 key 接入自己的代码或 Agent 环境。
CLI、MCP 和 skill 客户端为开源项目，共享同一判断配置与账户额度，切换调用方式不会产生独立配额。在代码中复用配置不会绕过服务的输出保证。
计费与数据
注册赠送 100,000 输入 token，无需信用卡。Playground 与 API 共享该余额，适用于 Jev 和 Laya；输出 token 免费。余额耗尽后可在 Pricing 页面购买 token 包或订阅方案，方案授予的同样是输入 token。平台不会在未显式执行的情况下持久化输入或结果历史，仅记录最小化的使用与计费元数据；草稿保存在当前标签页会话中。已发布的示例会将虚构输入与记录到的响应配对，用户自己的输入和响应默认不会公开。
适用场景
- 文本分类与意图路由，如工单分派、请求分流。
- LLM 护栏测试与实时审核。
- 对输入按定义量表评分或排序。
- 需要代码可直接处理的命名答案而非长文本解析的应用。
限制与注意事项
- 模型返回的是判断，不是保证；概率不证明正确性。
- 存在歧义时需人工检查，是否触发行动由应用代码和权限检查决定。
- 模型不撰写客户回复，也不解释推理过程。
- 具体支持的平台、集成细节和价格暂未提供。
