用途
MiroShark 是一个通用群体智能引擎，官方将其定位为「模拟任何事物」（Simulate anything）。它面向需要快速进行多智能体场景模拟的用户，据称每次模拟成本约 1 美元，首次结果产出时间在 10 分钟以内。
主要能力
- 有依据的智能体（Grounded agents）：官方强调这不是角色扮演，每个智能体都基于五层真实上下文（five layers of real context）构建。
- 规模：单次模拟包含 100+ 个有依据的智能体。
- 跨平台数据源：涉及 X、Reddit 以及市场（markets）等平台。
- 可引用：模拟结果引用真实帖子和交易记录（cited real posts & trades）。
- 多语言：支持英语、中文、日语、法语。
- 功能丰富：官方称包含 40+ 项功能，并提供完整列表和深入说明（具体功能内容资料未展开）。
使用方式
资料中未提供具体安装命令、代码示例或操作步骤，仅说明项目托管在 GitHub（https://github.com/MiroShark/MiroShark），并附有贡献指南与 X 平台联系方式。实际部署与运行方式暂未提供。
适用场景
基于资料可推断其适用于需要多智能体群体模拟的场景，尤其是希望结合社交平台（如 X、Reddit）与市场数据进行模拟分析的情况。但资料未列出具体应用案例或行业场景，因此更细分的用途暂未提供。
限制与说明
- 关于成本，官方表述为「1 美元」（$1 per simulation），但具体计费方式、是否需要付费授权、免费额度等细节暂未提供。
- 关于「10 分钟」为「首次结果」产出时间，是否随规模变化暂未提供。
- 项目采用 AGPL-3.0 许可证，并提供了加密钱包地址用于支持项目。
- 项目作者为 Aaron Elijah Mars，同时是 Aeon 和 MiroShark 的创始人，X 账号 @aaronjmars。
- 具体安装、配置、API 及可用性要求等信息在资料中暂未提供。
