Capitol AI 是一个为机构提供决策级情报的直觉式引擎，其核心目标不是单纯生成内容，而是将机构专有数据、专业知识和流程编码为受治理的工作流，在客户自有环境中产出可完成、可复用、可审计的工作产品。
用途与定位：Capitol AI 面向需要速度同时不牺牲控制的高风险团队，已部署于敏感政府及专业服务环境。它帮助团队持续执行复杂、知识密集型工作，每次部署都会改进并强化工作流，随着使用增长形成复利式的产品优势。平台将专家流程转化为可重复的 AI 工作流，每个模型、工具、决策、审批、成本和输出都可控制、可审计、可追溯。
主要能力：
- 数据连接与准备：连接团队已使用的内部系统、存储库、数据室、文档、数据库、电子表格、档案、公共来源及实时研究；处理结构化与非结构化数据，规范化格式、协调碎片化输入，将杂乱信息转化为可供工作流使用的上下文。
- 数据治理：按来源和工作流控制访问权限，按角色、团队、工作流或智能体设定可使用来源；保持血缘完整，输出可追溯至来源、数据、步骤和决策；治理使用、访问与成本，查看各工作流使用哪些数据、谁可运行以及成本。
- 工作流控制：定义步骤、规则、工具、模型调用、审查点、审批和最终输出；支持无代码工作流设计，工程师可在需要时深入扩展；支持实时协作，像共享文档一样与团队构建和优化工作流；决定 AI 在何处行动、人员在何处审查、何处需要审批；工作流审批控制哪些工作流可供广泛使用，以及谁可查看、编辑、批准或运行；版本管理与复用，将个别专家的方法转化为可随时间改进的可复用工作流。
- 模型控制：可将每一步路由到最佳模型，优化成本、速度与质量，并可随时切换，无锁定。支持 OpenAI、Anthropic、开源模型，或不同工作流步骤使用不同模型。
- 评估：无代码评估，可对准确性、相关性和输出质量进行评分，无需依赖工程团队。
- 输出生成：生成完成的报告、备案文件、模型、演示文稿、应用及已发布制品，并内置归因。
使用方式：需求方通过实际工作流演示来体验 Capitol，在自有数据上展示 Capitol 如何连接数据、构建流程、运行工作并产出可审计输出。专家定义流程，设定 AI 行动位置与人工审查位置，然后将方法转化为整个团队可运行、批准、评估和改进的可复用工作流。平台可快速连接数据并开始产出有用的工作流输出，起步时间以天计而非月计。
适用场景：
- 金融服务：跨碎片化系统的监管报告，从不同来源拉取数据、规范化，并产出面向 OFAC、GSIB、FFIEC 及相关要求的审计就绪报告；生成监管报告、对账数据、可审查文档。
- 公共部门：将政策、记录、表单和审批转化为受治理工作流，帮助公共部门团队跨机构、系统和利益相关者协调复杂工作，同时保留来源轨迹、审查步骤和合规标准；生成案例摘要、采购文档、合规包。
- 专业服务：将方法论转化为交付基础设施，把公司方法、客户背景、数据和审查标准编码为团队可跨业务复用的工作流；生成运营模型、交付模板等。
限制与安全：Capitol AI 支持受控部署、单租户托管、自带密钥、基于角色的访问以及 SOC 2 合规。数据留在用户控制之下，不用于训练第三方模型。成本、速度和质量之间的权衡可由用户为每个工作流设定优先级，Capitol 将每一步路由到合适的模型来满足该优先级，并通过无代码评估确认质量标准。通过 Compounding 自学习循环，系统学习工作流中哪些部分应保持更确定性，使未来运行更可预测、更快、更便宜；质量由用户设定标准下的无代码评估检查，路由在该标准之下优化成本与速度，而非降低标准。
暂未提供的信息：具体定价、套餐、免费试用政策、平台支持的语言、具体集成列表、可用性地区、部署所需的技术前提等，官方资料中未明确说明。
