llm-prices-cn 是一个面向大语言模型 API 定价的价格数据集仓库，定位为每日核对、持续更新的国内外主流 LLM 价格来源，并附带可用于价格查询与成本估算的 MCP 服务。
一、用途 该数据集主要用于集中获取国内外主流大语言模型 API 的计费信息，供开发者、文章作者、网页或项目在需要对比模型价格、估算调用成本时引用。配套的 MCP 服务可让 AI 智能体直接查询实时价格并估算 token 成本。
二、覆盖范围与更新频率 覆盖 44 个来自主要厂商的模型，包括 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、阿里通义、字节豆包、百度文心、腾讯混元、MiniMax 等。官方说明为每日核对，以确保价格真实可靠。
三、文件结构
- prices.json：核心数据集，包含结构化模型详情、元数据以及每百万 token 的价格（同时折算为 USD 与 CNY）。
- sync_prices.py：用于从来源应用配置同步并重建 prices.json 的实用脚本。
- CONTRIBUTING.md：贡献指南，说明如何报告价格差异或申请新增模型追踪。
四、数据字段（prices.json）
- last_updated：最后更新日期（YYYY-MM-DD）。
- usd_to_cny_rate：换算所采用的美元兑人民币汇率。
- pricing_unit：计费单位，固定为 per_million_tokens（每百万 token）。
- models：模型对象数组，每个模型包含：
- id：模型唯一标识符（例如 gpt-5-5）。
- name：模型显示名称。
- vendor_id / vendor_name：厂商标识与名称。
- country：厂商归属国家（如 US、CN）。
- billing_currency：官方计费结算货币（USD 或 CNY）。
- input_price_usd_per_m / output_price_usd_per_m：每百万输入/输出 token 折算美元价。
- input_price_cny_per_m / output_price_cny_per_m：每百万输入/输出 token 折算人民币价。
- cached_input_price_usd_per_m / cached_input_price_cny_per_m：提示词缓存命中时的单价（可选字段）。
- context_window：上下文窗口大小。
- max_output：最大单次输出限制。
- modality：支持模态（text、vision 等）。
- tags：模型特征标签（如 旗舰、推理、性价比）。
- knowledge_cutoff：知识截止时间。
- quality_score：基准评测质量分。
五、使用方式
- 直接读取仓库中的 prices.json 获取价格数据。
- 运行 sync_prices.py 从来源配置同步并重建最新 prices.json。
- 远程 MCP 服务：端点 https://www.llmabacus.com/api/mcp/mcp，提供工具 query_model_price(model) 与 estimate_cost(text_or_tokens, model)，供 AI 智能体查询实时价格并估算 token 成本。
- 自托管本地 stdio MCP 服务：可本地运行，读取随附的 prices.json，无需网络，可离线使用。提供的工具为 list_llm_prices(vendor?, currency?) 与 estimate_cost(model_id, input_tokens, output_tokens, currency?)。
六、授权与署名 数据集采用 CC-BY-4.0（知识共享署名 4.0 国际许可协议）。允许在任何媒介以任何形式复制、发行，也允许修改、转换或基于本作品创作，甚至用于商业目的。使用时必须给出适当署名，并保留指向 LLM Abacus 或 https://llmabacus.com 的可点击超链接，例如注明“价格数据来源于 LLM Abacus”。
七、适用场景与限制 适用场景包括：对比国内外模型 API 价格、估算 token 调用成本、在项目中引用价格数据、通过 MCP 让智能体自动查询价格与估算成本。限制方面：官方未提供免费/收费说明，相关收费信息暂未提供；模型是否支持特定能力以数据集中 modality、tags 等字段为准，资料未逐一列出全部模型明细。
