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vectorize-mcp-server

Vectorize MCP Server 是 Vectorize 官方推出的 Model Context Protocol(MCP)服务器实现,用于将 Vectorize 的检索与文本提取能力接入支持 MCP 的客户端。它提供文档向量检索、任意文件转 Markdown 的文本提取与分块,以及基于用户管线生成私有深度研究报告等能力。用户可通过 npx 运行,也可在 VS Code 中一键或手动配置安装,并可在 Claude、Windsurf、Cursor、Cline 等客户端中配置使用。

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工具介绍

Vectorize MCP Server 是一个 Model Context Protocol(MCP)服务器实现,由 Vectorize 官方维护,用于将 Vectorize 的向量检索与文本提取能力集成到兼容 MCP 的客户端中。

用途 该服务器面向需要“检索 + 文档处理 + 研究生成”的工作流,将 Vectorize 的相关 API 能力以 MCP 工具形式暴露,供客户端调用。

主要能力 根据仓库说明,它提供以下能力:

  1. 检索文档:执行向量搜索并检索文档(对应官方 API)。
  2. 文本提取与分块(任意文件转 Markdown):从文档中提取文本并分块为 Markdown 格式(对应官方 API)。
  3. 生成私有深度研究:从用户管线生成 Private Deep Research(对应官方 API)。

使用方式

  • 使用 npx 运行。
  • VS Code 安装:提供一键安装按钮;也可手动安装,方法是在 VS Code 的用户设置(JSON)中加入 JSON 配置块,可通过 Ctrl + Shift + P 并输入 Preferences: Open User Settings (JSON) 打开;可选地,可将配置加入工作区中的 .vscode/mcp.json 文件以与他人共享。
  • 在 Claude/Windsurf/Cursor/Cline 上配置:仓库提供相应配置说明。
  • 开发相关:修改 package.json 版本,然后可进行 Fork 仓库、创建功能分支、提交 pull request 等操作。

适用场景 适用于在支持 MCP 的编辑器或客户端中,需要调用 Vectorize 进行向量检索、文档转 Markdown 与分块、以及生成私有深度研究的场景。

限制 资料中未提供关于收费、价格、平台支持范围、效果指标或具体使用步骤的更多细节;上述未提及内容暂未提供。