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Booboo 是一款将 AI 系统的结构、知识、记忆、智能体与自动化任务融合为一棵可查询的 3D 知识图谱的开源工具。它把分散的知识图谱、智能体流程图、记忆存储和追踪视图整合到单一根节点图谱中，让你一眼看清整个系统如何连接。核心能力包括：百万节点 60fps 的浏览器 3D 视图、REST 与 MCP 查询层、命令行工具、组织架构面板以及 Markdown 知识库导出。Booboo 以一份 JSON 规范为中心，通过适配器接入 Postgres/Supabase 等数据源，再以查看器、API 和 MCP 服务器消费，无需数据库、配置或注册即可用一条命令生成合成大脑进行体验。智能体可通过 MCP 查询搜索、邻居、路径与统计，并利用 booboo_boot、booboo_remember、booboo_report 完成启动与持久记忆写入。项目采用 MIT 协议，当前为 alpha 阶段，已发布八个 npm 包。

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工具介绍

Booboo 是一个“统一运营大脑”工具，它把 AI 系统的接线、知识、记忆、智能体与定时任务（crons）融合成一棵有根、可查询的 3D 图谱。与之相比，大多数工具只展示一个切片：知识图谱、智能体流程图、记忆存储或追踪视图；Booboo 将它们全部融合进一个以单点生根的图谱中，让你看到并查询整个系统是如何连接在一起的。

主要能力

  • 单一 3D 图谱：结构、知识、记忆、智能体与自动化融合为一个有根、可查询的 3D 图谱。
  • 百万节点渲染：查看器支持在浏览器标签页中以 60fps 渲染百万级节点（仓库演示了 5 万节点、4 层、无控制台错误的实时视图）。
  • REST + MCP 查询层：通过 REST 或 MCP 进行查询，MCP 通过 stdio 运行，无需托管服务器即点即用。
  • 命令行工具：统一的 booboo 命令，提供 view、mcp、panel、vault 等子命令。
  • 组织架构面板（Organigram）：把智能体舰队呈现为真实组织架构图，拖拽调整层级，组织文件变更经 git 版本化并在每次写入前验证（循环依赖无法落地）。
  • Markdown 知识库（Vault）：将同一快照导出为 wiki 链接的 Markdown 库，每节点一页，含 frontmatter 与链接，索引页按层与簇生成，智能体档案包含指挥链、继承规则、记忆桶、机器与契约。
  • 实时记忆系统：booboo_remember / booboo_report 默认开启，智能体可写回持久记忆与报告，跨重建保留；只读模式可通过 --no-write 或 BOOBOO_READONLY=1 启用。
  • 质量门：每次构建会打印摄取质量行（authored · orphans · dump-suspects），让内容治理成为数字而非感觉。
  • 契约随脚手架提供：npx create-booboo 会生成 AGENTS.md（由 CLAUDE.md 导入）到项目中，作为 AI 智能体自动读取的操作准则。

使用方式

  1. 先体验：浏览器访问 booboo.fractionalhq.uk 可查看实时大脑，无需注册、无需克隆。
  2. 本地运行合成大脑：一条命令即可启动，无需数据库、配置或注册（例如 booboo view --demo --nodes 50000）。百万节点 60fps 是主要卖点；普通笔记本可降至 --nodes 50000。
  3. 指向自己的栈：编辑 booboo.config.yaml 指向自己的 Postgres/Supabase（脚手架内含带注释示例）。详细配置见 docs/CONFIG.md，故障排查见 docs/TROUBLESHOOTING.md。
  4. MCP 接入 Claude / Cursor：booboo mcp 通过 stdio 说话，将任意 MCP 客户端指向它即可。智能体可查询整个系统（search、neighbors、path、stats）；booboo_boot('<agent-id>') 返回智能体的规则、记忆可达范围与报告，从而从组织中启动；booboo_remember / booboo_report 写回持久记忆与报告。若客户端工作目录不同，可将 --snapshot / --org 指向绝对路径。
  5. 组织架构面板：booboo panel 打开智能体舰队的组织架构图。五个标签页共享一个组织文件与一个快照：organigram（拖放层级）、buckets（谁记得什么）、reports（舰队最新完成项）、rules（谁声明、谁继承）、graph（内嵌的 3D 大脑）。规则自上而下继承，分支上声明一次，其下所有成员都被绑定。报告与记忆桶有两种填充方式：实时（智能体调用 booboo_remember / booboo_report 进行持久日志写入，无需重建）或从自有表按配置批量导入。
  6. Markdown 知识库：booboo vault 将同一快照输出为 wiki 链接的 Markdown 库。在笔记文本中使用 [[node-id]] 或 [[exact label]] 并设置 wikilinks: true，构建器会将其转为第一类作者边，在图、API、3D 视图与知识库中优先于采集关系。每晚生成可作为保险副本。

架构与包

Booboo 以一份 JSON 规范为中心，适配器向其供数，消费者渲染/服务/查询它：发出 JSON，即可免费获得查看器、API 与 MCP 服务器。非寻常数据只需约 50 行适配器，无需分叉（见 SPEC.md）。

已发布的八个包（alpha 状态，每个包独立 semver，MIT）：

  • @booboo-brain/spec（契约）
  • @booboo-brain/build（配置驱动的 postgres/json 适配器）
  • @booboo-brain/serve（REST + MCP 查询层）
  • @booboo-brain/viewer（百万节点 3D 渲染）
  • @booboo-brain/panel（组织架构图）
  • @booboo-brain/vault（wiki 链接 Markdown 导出）
  • @booboo-brain/cli（统一的 booboo 命令）
  • create-booboo（项目脚手架）

适用场景

  • 希望将 AI 系统的结构、知识、记忆、智能体与自动化统一可视化的开发者或团队。
  • 需要以 MCP 方式让 Claude、Cursor 等智能体查询整个系统，并从组织启动、写回记忆。
  • 希望把智能体舰队当作公司来管理，用组织架构图控制规则继承与记忆访问。
  • 需要将大脑导出为 Obsidian 兼容的 Markdown 知识库，实现可移植与保险副本。

限制与说明

  • 当前状态为 alpha。
  • 渲染性能取决于机器，低配环境建议降低节点数。
  • 连接自有 Postgres/Supabase 需要编辑配置文件并查阅文档。
  • 关于收费、托管服务价格、具体平台支持等事实，资料中暂未提供明确细节；除可选的 Fractional HQ 定制服务（自定义适配器、托管快照、刷新管线）外，所有功能均为 MIT，永远免费。该可选服务不改变仓库、配置模式，也非分叉或门槛。

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