MCP Queen 是一个针对 Model Context Protocol（MCP）服务器的公开发现与证据服务。它从 MCP Registry 中实时探测远程服务器，对初始化、工具列表、模式质量、延迟和来源信息进行评分，并发布带日期的运行观察、工具元数据以及独立的 Trust Receipts。其目的是让开发者和 AI 代理在决定连接哪些服务器之前，能够查看相关证据。
主要能力方面，MCP Queen 提供托管端点，无需账户即可进行限速评估。该端点公开六个只读的发现/证据工具和一个附加的反馈工具：get_server_grade、get_trust_receipt、search_trust_evidence，以及 submit_feedback（仅写入隔离的审核队列）。官方说明强调，MCP Queen 的操作等级不是安全、隐私、数据质量或合规认证；缺失证据意味着未经审计，而非安全。
使用方式上，用户可以直接访问托管端点（Streamable HTTP），无需认证。仓库中 examples/clients 下提供了无模型依赖的示例，直接调用托管端点；Python 版本使用官方 MCP SDK。另有示例展示与 LangChain、LlamaIndex、Cloudflare Agents、Hugging Face 和 OpenAI Responses API 的有界集成。代理示例仅允许访问六个只读工具，submit_feedback 被排除在自动模型访问之外。对于无法直接连接远程 Streamable HTTP 端点的客户端，仓库提供了一个小型零依赖 stdio 桥接器，转发 JSON-RPC 消息到 https://mcpqueen.com/mcp 。本地测试时可通过环境变量 MCPQUEEN_MCP_URL 指向其他兼容端点，也支持 Docker。
公开仓库内容包括：注册表元数据（server.json 和 glama.json）、托管端点 stdio 桥接器（server.mjs）、无模型与框架示例（examples）、公开架构与信任边界文档（docs/architecture.md）、确定性测试和只读 CI。生产 Worker、部署配置、证据数据库、提交包、操作记录和私有源历史不属于公开开发者界面，该仓库不是生产部署源。测试针对本地模拟端点运行桥接器，并验证公开文档和包脚本引用的文件确实存在于仓库中。
许可与支持：仓库代码采用 MIT License。产品文档、隐私、条款和支持可通过 mcpqueen.com 获取。
