OpenAgent 是一个开源的个人 AI 助手，定位为下一代个人 AI 助手，由 LLM、RAG 和智能体循环共同驱动，并以单一二进制形式发布，无需安装。
用途 OpenAgent 把大语言模型、用户自有知识库和自主智能体循环整合在一个可自托管的平台中。用户可以连接任意的模型提供商，基于自己的文档构建 RAG 知识库，并让智能体代为浏览网页、运行代码以及调用任何兼容 MCP 的工具。它支持的智能体类型包括 computer-use、browser-use 和 coding agent。
主要能力 根据官方资料，OpenAgent 的主要特性包括：
- 30 多个模型提供商接入，可在每次对话中切换，无需修改代码。列出的提供商包括 OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、DeepSeek、Mistral、Grok、Qwen、Doubao、Moonshot、ChatGLM、Baichuan、Ernie、iFlytek、HuggingFace、Cohere、Amazon Bedrock、OpenRouter、Ollama、APIMart 等。
- 自主智能体循环（Autonomous Agent Loops）。
- RAG 与知识库（RAG & Knowledge Base）。
- 工作流自动化（Workflow Automation）。
- 平台功能（Platform Features）。
- 管理后台（Admin Dashboard）。
使用方式
- 预编译二进制：官方为 Linux、macOS 和 Windows（x86_64 / arm64）提供预编译二进制。安装程序会下载最新版本并在 14000 端口启动 OpenAgent。资料中给出 macOS / Linux / WSL 以及 Windows（PowerShell）两种方式；Windows 可原生运行，无需 WSL 或 Docker。启动后打开 http://localhost:14000 即可进入。可选环境变量包括 OPENAGENT_VERSION、INSTALL_DIR、BIN_DIR。
- 从源码构建：后端需要 Go 1.25.0+；前端需要 Node.js 20+ 和 Yarn 1.x；容器运行后同样打开 http://localhost:14000。
适用场景 适合希望自托管个人 AI 助手、连接多个模型提供商、基于自有文档构建知识库，并需要智能体执行浏览网页、运行代码和调用 MCP 工具等任务的用户。官方提供了在线演示（https://demo.openagentai.org）和 Playground 供体验，完整文档位于 https://www.openagentai.org，另有 Discord 社区（discord.gg/5rPsrAzK7S）供与维护者和其他用户交流，并通过 Issues 与 PR 接受反馈（建议先开 issue 讨论较大改动）。
限制 资料未提供收费、价格、具体平台支持细节之外的信息，也未提供各功能的具体使用步骤、效果数据或性能指标，这些内容暂未提供。项目托管在 GitHub（https://github.com/the-open-agent/openagent）。
