Greg Surma 是 Greg（Grzegorz）Surma 的个人作品集网站，集中呈现了作者在机器学习、计算机视觉、自动驾驶与人工智能领域的多个项目。网站本身是作品索引，具体每个项目的功能、使用方式与限制需进入对应项目页面了解，公开资料未统一提供各项目的详细说明、收费模式或平台要求。
用途方面，该作品集主要作为作者的技术展示与实验归档，覆盖计算机视觉、机器学习、iOS 开发、深度学习、自动驾驶等方向，使用的技术栈包括 Swift、Objective-C、Python、C++ 等。
主要能力按项目类型可分为若干类：图像与视觉类，包括 Stable Diffusion、AI 库存照片合集、艺术风格迁移、把自拍变成卡通、图像超分辨率、生成式图像修复器、Deep Dream 图像生成器、CNN 风格迁移、图像像素化、图像处理、Holistically-Nested Edge Detection、CNN 多标签分类器、卷积神经网络图像分类器、卷积神经网络数字识别器、CNN 肿瘤识别器、条件 GAN、DCGAN 人脸生成器、DCGAN 图像生成器、让 CNN 可解释、特征可视化等；自动驾驶类，包括自动驾驶 AI 玩具车、自动驾驶深度预测、自动驾驶车道检测；游戏与娱乐类，包括无尽 AI 视频循环、趣味地理问答、带变化的井字棋、数学谜题的经典街机游戏、极简棋盘游戏、经典 2048 增强 AI 求解器、结合俄罗斯方块与 2048 的游戏、带 AI 对手的经典 Hex 游戏、蒙特卡洛树搜索 AI、带 AI 对手的经典井字棋、3D 思维拼图棋盘游戏等；iOS/macOS 应用类，包括 iPhone/iPad 应用、iPhone/iPad/mac 应用、防止 Mac 休眠的状态栏应用、自定义系统截图的 macOS 工具、简单新闻流应用、GitHub feed 应用等；算法与学习环境类，包括遗传进化、强化学习、Aaronson Oracle、囚徒困境研究环境、Atari 2600 游戏 AI 研究环境、贪吃蛇 AI 研究环境、OpenAI gym 环境求解器、元编程 AI 研究环境、超参数调优、迁移学习、字符级文本生成器、字符级密码破解器、Dijkstra 最短路径、迭代加深 A*、A* 获胜路径、埃拉托斯特尼筛法、公钥协议、原根模 n 等；工具与脚本类，包括快速清理 Xcode 项目的 Shell 脚本、在 i2c LCD 屏幕上显示系统数据的 Python 脚本、下载指定用户元数据与推文的 Python 脚本、在图像文件中隐藏或显示数据的脚本、最小显著位算法、智能话题标签生成器等。
使用方式方面，网站以作品集形式罗列项目名称，部分项目标注了平台（如 iPhone/iPad、mac）或实现语言（如 Python Notebook、Swift/ObjC/C++/Python），部分项目标注了内购（In-App Purchases），但公开资料未提供统一的安装命令、API 接口或操作步骤。
适用场景包括：浏览作者的 AI/ML 与计算机视觉项目合集，了解各类演示性应用，以及作为相关方向技术实践的参考索引。
限制方面：本资料仅为作品集页面内容，未提供各项目的具体功能说明、收费价格、平台兼容细节或效果承诺；网站本身不构成可直接使用的软件产品，需根据具体项目页面进一步确认。
