MinerU 是面向 Agent、RAG 和 LLM 的智能文档解析平台，旨在为 AI 应用提供开箱即用的文档解析基建。
用途方面，MinerU 主要服务于需要将非结构化文档转换为机器可读数据的场景，如 Agent 应用、检索增强生成（RAG）以及大语言模型（LLM）的数据预处理。其核心目标是消除 AI 对复杂文档内容的理解障碍，提供纯净的结构化输入。
主要能力包括：
- 多格式解析：支持 PDF、Word、PPT、Excel、图片和网页 URL 的解析，并可转换为 Markdown、JSON、LaTeX 等结构化结果。
- 复杂表格处理：攻克旋转、跨页、合并单元格等难题，输出 CSV/HTML/Markdown 机器可读格式，无缝接入 RAG 数据处理流。
- 数学公式解析：强力解析长公式、多行公式与复杂嵌套数学结构，输出 LaTeX/MathML 格式，为科研类 Agent 与数理大模型提供标准输入。
- 分子结构图识别：具备 SOTA 性能的分子结构图识别能力，能识别原子和键并与原始图像严格对应，识别反应物、反应条件等关键要素，精确提取图片和文本中的分子标识符。
- 生态兼容：全面支持主流 Agent 框架与 MCP 协议，助力 AI 应用开箱即用。
使用方式方面，资料中提到可通过 MinerU 构建面向 Agent 的数据解析基建，并加入开源社区共建 Agent Skills 与 MCP 插件生态。具体安装命令、API 调用方式及详细使用步骤暂未提供。
适用场景涵盖：Agent 开发、RAG 数据流水线、LLM 训练与推理数据准备、科研文献解析（尤其是含复杂公式和分子结构图的文档）、企业文档数字化等。
限制方面，资料未明确说明 MinerU 的收费模式、价格、平台支持情况、具体性能指标或使用限制，这些信息暂未提供。
