用途
Liquid AI 的决策模型（Decision Models）是面向结构化决策场景构建的专用模型，聚焦分类（classification）、路由（routing）与评分（scoring）三类任务。其特点是在单次调用中直接产出决策结果，且不生成任何 token。
主要能力
根据资料，决策模型提供三种输出形式：
- Noul：一个返回 0 到 1 之间概率的是/否问题。例如“这条消息是垃圾信息吗？”可能返回 0.92。
- Choice：一个从多个选项中择一的问题，返回在若干命名选项上的概率分布。
- Score：一个按量表打分的问题，返回在有序评分标准（ordered rubric）上的概率加权位置。
使用方式
资料页面提供文档索引，可在 /llms.txt 获取完整文档索引，用于在进一步浏览前发现所有可用页面。页面还包含“何时使用决策模型”（When to Use Decision Models）与“用决策模型构建游戏”（Build a Game with Decision Models）两个主题入口。
资料特别提示：不同模型之间的字段名称（field names）、SDK 覆盖范围（SDK coverage）、预处理方式（preprocessing）和置信度语义（confidence semantics）存在差异。文档表格在小屏幕上需要横向滚动查看。
适用场景
适用于需要做出结构化判断的任务，例如分类、请求路由以及按既定标准进行评分。资料中以“这条消息是垃圾信息吗”作为 Noul 的示例，并提到可用决策模型构建游戏。
限制与未提供信息
资料未说明模型的具体参数规模、部署方式、调用接口细节、SDK 支持的具体语言或平台、定价与收费方式、性能指标或准确率数据。上述内容暂未提供。此外，资料未给出除文档索引入口之外的具体接入步骤。
