ResearchRabbit 是一款基于 AI 的文献研究辅助工具，主要用途是加速和简化文献综述。官方描述其目标为“节省文献综述时间”，帮助用户发现相关论文、构建引文图谱并追踪研究趋势。
主要能力
- 以论文为种子构建关联图谱：把一篇论文作为起点，查看论文之间如何连接，识别重要工作并拓展思路。
- 文献推荐引擎：随着探索深入，系统会学习用户兴趣，推荐相关论文、新作者和新兴主题，且每次搜索都会让推荐更相关。
- 引文图谱与迭代探索：官方提到已推出更新，提供更清晰的迭代式“rabbit hole”探索流程和更可配置的引文图谱。
- 对接参考文献库：可将用户已有的参考文献库与 ResearchRabbit 结合，探索文献综述的关联并发现遗漏的研究。
使用方式 官方页面未提供具体安装命令或代码。根据已有资料，使用方式为：以一篇论文作为种子开始探索，连接个人参考文献库，并通过添加相关工作、新作者和新兴主题进行迭代搜索。
适用场景
- 需要绘制某个研究领域地图、识别相关作者、寻找文献空白的研究人员。
- 需要做文献综述、追踪研究趋势、发现相关论文的研究者和研究小组。
规模与信任信息 官方称已有 1,000,000+ 名研究者使用，可访问超过 310,000,000 篇学术论文，并被全球数千家机构和研究小组采用。
限制 现有资料未说明具体收费方式、价格、平台支持、数据来源及 API 等细节，这些信息暂未提供。
